Generador de tráfico internet obedeciendo diferentes modelos matemáticos

dc.contributor.advisorJurado Viscarra, Luis Alfonso
dc.contributor.authorAngulo Miranda, Aníbal Darío
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T13:00:23Z
dc.date.available2026-03-22T13:00:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEstudios teórico-prácticos, de alta calidad, iniciados en 1991 hasta 1995, en los laboratorios Bellcore Morristown Research and Engineering Center (actual Telcordia), revelaron de manera fehaciente que el tráfico de red, inicialmente en un ambiente de red de área local o LAN (Local Area Networks) y posteriormente veri cado el mismo comportamiento en redes de área extendida o WAN (Wide Area Networks), que la dinámica del flujo de paquetes (y/o cuadros) de datos que atravesaban los ruteadores de esas infraestructuras de red, está lejos de tener una regularidad estadística como los modelos matemáticos clásicos Markovianos así lo imponían. Hasta entonces se consideraba que la dinámica de datos, a lo largo del tiempo, obedecía a las reglas de los modelos Markovianos (nombre dado en honor al matemático ruso Andrei Markov en el siglo 19), todos ellos considerados modelos sin memoria denominados SRD (Short-Range Dependence), es decir, modelos de corta dependencia. Estos estudios de tráfico mostraron que el comportamiento de los cuadros (paquetes) de datos reales, prácticamente no obedecían a los modelos de memoria corta o Markovianos. Su comportamiento estadístico, sobre todo en su variancia, era evidente en diferentes escalas observables de tiempo, es decir, se notan picos de variación en varias escalas de tiempo, esto no sucede con los modelos Markovianos tradicionales, pues en estos, la variabilidad disminuye a medida que se aumenta el intervalo de tiempo de observación. En este sentido, la existencia de picos en diferentes escalas de observación está muy bien replicada por los modelos Fractales estadísticos, porque existen los modelos Fractales determinísticos. Por tanto, la dinámica del tráfico de redes tanto LAN, MAN y/o WAN (Internet) son muy bien representados por estos modelos Fractales también conocidos como procesos persistentes o de larga duración o LRD (Long-Range Depence). La presente Memoria Laboral muestra de manera clara un Generador de Tráfico Internet que es capaz de producir ambos tipos de modelos de tráfico. Los clásicos obedeciendo reglas Markovianas, es decir, de memoria con corta duración, totalmente descorrelacionados y los modelos Fractales, de memoria con larga duración, correlacionados y altamente persistentes.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/38143
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ingenieria
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/42000/1/ML-9432.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectMODELOS MATEMATICOS
dc.subjectTRAFICO DE LAN
dc.subjectRUTER
dc.subjectTRAFICO REAL IP
dc.subjectTRAFICO DE INTERNET
dc.titleGenerador de tráfico internet obedeciendo diferentes modelos matemáticos
dc.typeThesis

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