Diseño de un sistema de control automático de la fatiga y somnolencia para el transporte pesado desarrollado con openCV y cubietruck

Abstract

Todas las personas en su diario vivir, por diferentes motivos necesitan transportarse de un lugar a otro, y por esta razón, en el transcurso del viaje, corren el riesgo de sufrir algún accidente de tránsito, principalmente porque el conductor muchas veces pierde la capacidad de concentración y reacción, debido a la somnolencia. Ante este problema, planteamos una alternativa con el fin de reducir este tipo de accidentes de tránsito, mediante la utilización de un sensor de visión artificial el cual detecta la somnolencia cuando el conductor denota fatiga. Para lo cual se diseñó un sistema de control automático de fatiga y somnolencia, para los conductores del Transporte Pesado. Se seleccionó el Hardware que cumpla los requerimientos técnicos para desarrollar el sistema de control, como ser cámara digital, Cubietruck, modulo electrónico de alerta y modulo GSM/GPRS. Se diseñó el algoritmo para el procesamiento de imágenes que posibilitaron la identificación de patrones de Fatiga y/o somnolencia, en los conductores del trasporte pesado, mandando señales de control a los actuadores. Se integró la librería de OpenCV a lenguaje de desarrollo de Software Python de código abierto, la cual tiene soporte para los distintos dispositivos electrónicos utilizados en el proyecto.