Sistema inteligente para determinar la veracidad de una noticia mediante redes neuronales

Abstract

En la actualidad más de la mitad de la población tiene acceso a internet y a un sinfín de noticias en las redes sociales o páginas webs, no todas las noticias que se ven son verdaderas, algunas son falsas creadas por personas mal intencionadas para causar desinformación. La presente Tesis documenta la recolección de noticias verdaderas y falsas de páginas webs de la prensa utilizando una técnica llamada “web scraping” que permite extraer información de forma automatizada de sitios web, esto con el fin de analizar los detalles que una noticia verdadera o falsa tienen, para crear y entrenar un modelo de Red Neuronal que sea capaz de determinar la veracidad de una noticia. Para el final implementar una interfaz web para el uso de toda la población y puedan verificar las noticias con las que se encuentren.