Sistema de monitoreo para mantenimiento preventivo y predictivo aplicado a máquinas rotatorias en la industria basado IIOT

Abstract

En el entorno industrial, se aplican dos enfoques para el mantenimiento de los equipos: uno basado en un programa de mantenimiento preventivo preestablecido, y otro que se activa cuando se detecta una falla. Sin embargo, en ambos casos el monitoreo de las condiciones de los equipos es realizado por personal técnico sin tener en cuenta el nivel de desgaste o el origen de las fallas potenciales. El trabajo presenta un sistema automatizado de monitoreo de condiciones para máquinas eléctricas rotativas, con el objetivo de colaborar con la planificación del mantenimiento preventivo y predictivo de equipos en el ambiente industrial. El sistema utiliza nuevas tecnologías que simplifican técnicas, modularizan circuitos y disminuyen costos, y es amigable con el medio ambiente. El sistema es implementado como un primer prototipo experimental que mide la temperatura superficial en el embobinado, la cantidad de flujo de corriente en las 3 líneas de alimentación y la vibración superficial de forma lineal. La estrategia utilizada implica la implementación del software y la realización de pruebas prácticas en el hardware de cada subsistema por separado para sintetizar todo en un sistema final. Los resultados muestran que es posible visualizar la información almacenada, generar informes automatizados y procesar dicha información mediante herramientas gráficas y comandos, enmarcados en un ambiente de Cloud Computing.