Ecualización del histograma para el procesamiento digital de imágenes estáticas

Abstract

El procesamiento digital de imágenes es un paso previo a cualquier aplicación que utilice el análisis de imágenes digitales, lo que nos da la necesidad de constantemente mejorar dichos procedimientos, es entonces que se presenta como parte de tal mejora la ecualización del histograma, que es el proceso de aumentar el rango dinámico de una imagen digital.

El análisis de las técnicas estándar propuestas en la literatura, permite poner en evidencia ciertas dificultades de los algoritmos para distinguir objetos pequeños en algunos casos, o en dificultades típicas de una imagen digital.

En este trabajo, se exhibe una modificación de dichos algoritmos, que corrigen el problema mencionado, y se aplica a una imagen digital sintética para mostrar su eficiencia, lo que nos da como resultado una mejora significativa en la calidad de distinción de la imagen, tales mejoras se aplican posteriormente a fotografías digitales en escala de grises y luego a fotografías en escala de color.

Los Resultados son mostrados claramente al obtener tres nuevos algoritmos que son producto de una modificación de los dos estudiados en la literatura, al someter los cinco algoritmos a una prueba en distintas imágenes según tres métricas de análisis de imagen, se observó un notable cambio, mejora en la calidad y aumento de contraste global de las imágenes.