Sistema móvil para el reconocimiento de placas vehiculares mediante deep learning

dc.contributor.advisorValdez Alvarado, Aldo Ramiro
dc.contributor.authorCallizaya Ibañez, Genesis Karen
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T13:01:46Z
dc.date.available2026-03-22T13:01:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl avance constante de la ciencia y la tecnología ha revolucionado nuestra realidad, abriendo puertas a posibilidades que anteriormente parecían inalcanzables. Hoy en día, estas oportunidades están literalmente al alcance de nuestras manos gracias al desarrollo imparable de la tecnología. Este progreso continuo nos insta a no quedarnos rezagados, sino a mantenernos al día con las innovaciones y adaptarnos a los cambios que se presentan en el mundo. En el pasado, la gestión de numerosas actividades se llevaba a cabo de manera manual, pero con la irrupción de la tecnología en nuestras vidas, se ha buscado simplificar y agilizar nuestras tareas diarias. Esta evolución tecnológica ha dado lugar a la introducción de sistemas como herramientas de trabajo en el mercado, lo que nos lleva a plantearnos: ¿por qué no llevar estas herramientas también a nuestros dispositivos móviles? Y aún más, ¿por qué no aprovechar los avances recientes para incorporar inteligencia artificial en estas herramientas? Hoy en día, gracias a estos avances tecnológicos, muchas actividades que solían requerir un esfuerzo considerable pueden realizarse con una facilidad asombrosa. A la par del desarrollo tecnológico, las ciudades han crecido y el número de vehículos en circulación ha experimentado un crecimiento significativo. El desarrollo de una aplicación móvil para el reconocimiento de placas vehiculares y la gestión en línea nos brinda la posibilidad de tener una ventaja al alcance de nuestra mano. Esta herramienta tiene aplicaciones en diversos ámbitos, como el control del tráfico y la gestión de estacionamientos, entre otros. Utilizando metodologías como CRISP-DM y Mobile D, se diseñó e implementó el sistema móvil, permitiéndonos trabajar con datos y aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología. Finalmente, se verificó el funcionamiento de la aplicación mediante pruebas exhaustivas que respaldaron nuestra pregunta inicial y garantizaron su eficacia.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/38280
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ciencias Puras y Naturales
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/42137/1/T-4178.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectAPLICACIÓN MÓVIL DE RECONOCIMIENTO DE PLACAS
dc.subjectDEEP LEARNING
dc.subjectMETODOLOGIA CRISP-DM
dc.subjectMETODOLOGIA MOVILE D
dc.titleSistema móvil para el reconocimiento de placas vehiculares mediante deep learning
dc.typeThesis

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