Sistema tutor inteligente para el aprendizaje de funciones de nomenclatura inorgánica para alumnos de segundo y tercero de secundaria. Caso: Unidad Educativa Marcelo Quiroga Santa Cruz.

Abstract

En la actual era digital, estamos presenciando una transformación en la forma en que realizamos tareas y actividades en todos los aspectos de la vida. La educación, como un pilar fundamental de nuestra sociedad, no ha sido la excepción ante esta evolución. Cada vez más las instituciones educativas buscan subirse al tren tecnológico asumiendo los retos y beneficios que esta representa. La Unidad Educativa Marcelo Quiroga Santa Cruz, en vista de querer mejorar el rendimiento de los alumnos en la materia de Química, se vió en la necesidad buscar una alternativa que ayude a cumplir con dicho objetivo. Tal es el caso del presente proyecto que como alternativa de solución se optó por el desarrollo de un Sistema Tutor Inteligente de nomenclatura inorgánica, el cual apoya el proceso de aprendizaje e introducción a la Química Inorgánica. En el desarrollo del Sistema de realizó la combinación de metodologías como la Metodología de ingeniería de software educativo (MEISE) y la metodología PROMETHEUS, siendo este último de gran utilidad para el análisis y especificación de agentes inteligentes. De esta manera, con la metodología MEISE cubrimos la ingeniería de software sin dejar de lado el aspecto educativo.Para su desarrollo e implementación se utilizó el patrón de diseño modelo, vista, controlador (MVC) con tecnologías como NodeJS, PM2, EJS, JQuery, Bootstrap y Postgres para la persistencia de datos.Culminado el trabajo el Sistema Tutor Inteligente cumple con el objetivo establecido, siendo así una herramienta útil para proceso de enseñanza y aprendizaje para el profesor y el alumno.