Detección de ciberacoso en Bolivia en la red social Twitter

Abstract

Con los avances tecnológicos, así como con los avances en las comunicaciones, la población ahora trata con una problemática social identificada como acoso cibernético o “ciberbullying”. El “cyberbullying” es cuando el agresor se mantiene en anonimato y toda la interacción, insultos y agresiones emocionales y psicológicas ocurren totalmente dentro de las redes sociales. La presente tesis de grado intenta detectar estos casos de acoso cibernético en la red social Twitter en Bolivia, otorgando un prototipo para la detección de ciberacoso utilizando la metodología KDT para la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de tweets recolectado y posteriormente utilizando la técnica de análisis de sentimiento. La extracción se lleva a cabo recolectando tweets que contengan ciertas palabras definidas como ofensivas, despectivas, malsonantes, insultantes, humillantes o degradantes. Para la identificación de estas palabras se consultó la Real Academia de la Lengua (RAE) y el libro Bolivianismos en el Diccionario de la lengua española de Rivadeneira. También, se desarrolla un compilador básico en lenguaje natural para la detección de casos de ciberacoso en textos o tweets a partir de un archivo de texto dado. En la parte teórica se explica detalladamente los métodos, técnicas y herramientas que se utilizaron para la elaboración de la tesis de grado. En la parte aplicativa se realiza el procedimiento detallado en la parte teórica, se da el análisis de los resultados obtenidos y las conclusiones respectivas.