Predicción de parámetros petrofísicos del reservorio de arenisca del Pozo ICS-X1 del Campo Incahuasi utilizando el método de inferencia bayesiana.

Abstract

Este Proyecto de Grado, presenta el método de inferencia bayesiana para predecir el modelo petrofísico con tramos de pozos convencionales. El análisis estadístico se basa en el método de simulación de Monte Carlo, que permite estudiar la incertidumbre de los parámetros previstos o determinados previamente, ya que este método es un enfoque poderoso para obtener muestras adecuadas que obedezcan a la distribución posterior de la inferencia bayesiana. El método propuesto se aplica al reservorio de la Formación Los Monos del Campo Incahuasi que son capas típicas de arenisca. La predicción del modelo y el análisis de incertidumbre correspondiente se presentan en detalle a una profundidad específica. Los efectos interactivos de múltiples parámetros petrofísicos son analizados por coeficientes de correlación. La precisión y fiabilidad del modelo predicho se valida tanto por los datos de campo principales de todo el intervalo de profundidad recopilados. Una información previa razonable de los parámetros del modelo simplificará el problema de la inferencia, que proporciona muchas conveniencias de análisis estadístico de la porosidad, permeabilidad y minerales.