Aplicación web para la búsqueda y generación de notas e informes, basada en inteligencia artificial, caso: Unidad de Seguridad y Control de Calidad de la Dirección General de Sistemas de Gestión de Información Fiscal

Abstract

El presente trabajo abarca el desarrollo de una aplicación web que aprovecha las capacidades de la inteligencia artificial (IA) para simplificar la búsqueda y creación de notas e informes en la Unidad de Seguridad y Control de Calidad de la Dirección General de Sistema de Gestión de Información Fiscal. El propósito fundamental de esta iniciativa es aliviar la carga de trabajo de los funcionarios de la unidad, al automatizar tareas repetitivas y facilitar el acceso rápido a documentos relevantes. La aplicación se ha diseñado con el fin de utilizar una red neuronal para llevar a cabo búsquedas eficientes de documentos específicos en un dataset que se creó en base a documentos ya utilizados en la unidad. Además, se ha implementado una funcionalidad para la generación automática de documentos en formato Word, lo que elimina la necesidad de redactarlos manualmente, así mismo sirve como una guía para crear otros documentos, ahorrando así tiempo y esfuerzo para el personal. El proceso de desarrollo de la aplicación se llevó a cabo siguiendo una metodología híbrida, combinando elementos de dos enfoques ampliamente reconocidos: el Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) y la Programación Extrema (XP). Esta combinación de metodologías permitió un enfoque integral que abordó tanto los aspectos técnicos de la implementación de la red neuronal como los requisitos de desarrollo de la aplicación web. Para garantizar la calidad del producto final, se aplicaron métricas de calidad basadas en la norma ISO 9126, lo que proporcionó una evaluación objetiva de la eficacia y la usabilidad de la aplicación. Este enfoque sistemático y estructurado no solo aseguró la entrega de un producto de alta calidad, sino que también sentó las bases para futuras iteraciones y mejoras en la aplicación.