Sistema inteligente para la detección temprana y seguimiento de la osteoartritis basado en aprendizaje automático

dc.contributor.advisorSilva Choque, Moisés Martín
dc.contributor.authorRamos Sonco, Jorge Luis
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T12:45:22Z
dc.date.available2026-03-22T12:45:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que busca crear máquinas capaces de pensar y actuar como los humanos. La IA tiene el potencial de revolucionar múltiples áreas de nuestras vidas, incluyendo la medicina y la educación, mediante el desarrollo de sistemas que puedan aprender, razonar y resolver problemas de forma autónoma. Este trabajo de tesis propone el desarrollo de un sistema inteligente basado en aprendizaje automático para la detección temprana y el seguimiento de la osteoartritis mediante imágenes de rayos X. La detección temprana es crucial para el tratamiento eficaz de la enfermedad, ya que la OA es progresiva y el tratamiento es más efectivo en sus primeras etapas. Además, el seguimiento preciso de la OA es esencial para evaluar la respuesta al tratamiento y monitorizar la progresión de la enfermedad.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/36675
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ciencias Puras y Naturales
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/40428/1/T-4239.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectDETECCIÓN TEMPRANA DE OSTEOARTRITIS
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
dc.subjectANÁLISIS DE IMÁGENES DE RAYOS X
dc.subjectMETODO CIENTIFICO
dc.subjectMETODOLOGIA CRISP-ML
dc.subjectOSTEOARTRITIS
dc.titleSistema inteligente para la detección temprana y seguimiento de la osteoartritis basado en aprendizaje automático
dc.typeThesis

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