Sistema inteligente para la detección temprana y seguimiento de la osteoartritis basado en aprendizaje automático
| dc.contributor.advisor | Silva Choque, Moisés Martín | |
| dc.contributor.author | Ramos Sonco, Jorge Luis | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T12:45:22Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T12:45:22Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que busca crear máquinas capaces de pensar y actuar como los humanos. La IA tiene el potencial de revolucionar múltiples áreas de nuestras vidas, incluyendo la medicina y la educación, mediante el desarrollo de sistemas que puedan aprender, razonar y resolver problemas de forma autónoma. Este trabajo de tesis propone el desarrollo de un sistema inteligente basado en aprendizaje automático para la detección temprana y el seguimiento de la osteoartritis mediante imágenes de rayos X. La detección temprana es crucial para el tratamiento eficaz de la enfermedad, ya que la OA es progresiva y el tratamiento es más efectivo en sus primeras etapas. Además, el seguimiento preciso de la OA es esencial para evaluar la respuesta al tratamiento y monitorizar la progresión de la enfermedad. | es |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/36675 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Puras y Naturales | |
| dc.relation | https://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/40428/1/T-4239.pdf | |
| dc.source | Universidad Mayor de San Andrés | |
| dc.subject | DETECCIÓN TEMPRANA DE OSTEOARTRITIS | |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) | |
| dc.subject | ANÁLISIS DE IMÁGENES DE RAYOS X | |
| dc.subject | METODO CIENTIFICO | |
| dc.subject | METODOLOGIA CRISP-ML | |
| dc.subject | OSTEOARTRITIS | |
| dc.title | Sistema inteligente para la detección temprana y seguimiento de la osteoartritis basado en aprendizaje automático | |
| dc.type | Thesis |