Estrategia integral basada en la investigación de operaciones y software aplicado para la elaboración de proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) en el sector industrial

dc.contributor.advisorNúñez Durán, José Salomón
dc.contributor.authorCárdenas Céspedes, Carlos Norberto
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T13:18:54Z
dc.date.available2026-03-22T13:18:54Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa presente tesis doctoral, enmarcada en el paradigma Pragmatismo Metodológico Positivista con un enfoque Propositivo-Tecnológico, aborda el problema sistémico de la suboptimización en la gestión de la cartera de proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) en el sector industrial. Esta ineficiencia es causada por la racionalidad acotada de las decisiones y la dificultad para manejar la dicotomía cualitativa-cuantitativa de los proyectos, lo que se manifiesta en los Desfases Cognitivo, Espacial y Temporal. El objetivo central es crear una Estrategia Integral que fusione el rigor axiomático con la optimización instrumental, siendo una contribución pionera para el contexto industrial boliviano. El núcleo conceptual y metodológico reposa en la aplicación rigurosa del Proceso Analítico Jerárquico (AHP), desarrollada por Thomas L. Saaty, el cual funge como un Metamodelo de Decisión Multicriterio (MCDM) de síntesis dialéctica. El AHP es la herramienta crucial para cuantificar lo intangible, transformando los juicios de valor subjetivos de los expertos (eg, Impacto Social, Riesgo Tecnológico) en un vector de prioridad de escala de ratio. El Teorema de Saaty, mediante el cálculo de la Razón de Consistencia (CR ≤ 0.10), valida la lógica de estas preferencias, cerrando el Desfase Cognitivo y dotando de validación positivista a los criterios estratégicos. La Estrategia Integral propone una metodología bimodal secuencial que articula el AHP con la Investigación de Operaciones (IO), específicamente los Modelos de Programación Lineal (MPL/PEB). El vector de prioridad consistente generado por el AHP (wi) se integra como coeficiente objetivo o restricción en el MPL. Este paso asegura que la solución de optimización (Maximización de Beneficios o Minimización de Costos Restringida) sea tanto económicamente eficiente como estratégicamente eficaz, superando la limitación de la IO tradicional ante variables cualitativas.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/39951
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ingenieria
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/43855/1/Ph-9681.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectINVESTIGACION DE OPERACIONES
dc.subjectSOFTWARE PARA PROYECTOS
dc.subjectELABORACION DE PROYECTOS
dc.subjectDESARROLLO EN SECTOR INDUSTRIAL
dc.titleEstrategia integral basada en la investigación de operaciones y software aplicado para la elaboración de proyectos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) en el sector industrial
dc.typeThesis

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