Aplicación de modelos programados de inyección continua de vapor para la estimulación del pozo SRB-C8 del Campo Surubí e incrementar la producción de petróleo condensado

Abstract

Los métodos de recuperación mejorada han sido ampliamente utilizados y una herramienta necesaria dentro de la metodología de producción de hidrocarburos. Por otro lado, todos estos son evaluados por métodos cuantitativos antes de ser implementados, los cuales han sido desarrollados e implementados por muchos científicos en el campo, pero que aún no han encontrado aplicación con suficiente profundidad entre nosotros. El trabajo propuesto desarrolla una tecnología numérica innovadora basada en modelos de ecuaciones de balance de energía para pronosticar los parámetros del proceso en la tecnología de inyección de vapor para la recuperación de petróleo pesado. Se describieron adecuadamente los siguientes: Primero, las características de EOR e Inyección Continua de Vapor. Se presenta un análisis cuantitativo basado en la conservación del modelo de los componentes de masa de petróleo y solvente y la energía del sistema de conservación para el Desplazamiento de Condensado por Inyección de Vapor. Para los casos restantes, se utilizó un programa macro de Excel para determinar la saturación del flujo de fase fraccionaria del petróleo recuperado en vapor y la presión del sistema para los parámetros del sistema de fluido del yacimiento. El método de inyección de vapor propuesto estimó IPR y un aumento del 45% en el rendimiento. Finalmente, se realizó la evaluación técnica para albergar el proyecto de grado, que indicó que tiene más aspectos positivos que negativos. Económicamente, el estudio de IRR resultó en un resultado positivo. Esto significa que los costos serán menores con un mayor caudal de petróleo recuperado como resultado de la nueva inversión. En conclusión, fue factible aplicar modelos de inyección de vapor programada continua para la estimulación del pozo SRB-C8 del Campo Surubí e incrementar la producción de petróleo condensado. Esto demuestra que el modelo numérico predice valores cercanos a la realidad.