Quezada, Anahi StefaniaTapia, Jorge David SevillaSacoto, Estefanía Caridad Avilés2026-03-232026-03-2320222664-090210.33996/revistaalfa.v6i17.168https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i17.168https://andeanlibrary.org/handle/123456789/96081Vol. 6, No. 17El presente trabajo se concentra en el análisis multitemporal de imágenes satelitales para determinar el estado de deforestación en las provincias de Pastaza y Orellana de la región amazónica del Ecuador durante el periodo 2000-2020, debido a que estas provincias albergan la mayor área de bosque primario con una extensión de 5125000 ha; dicho análisis se lo realizó utilizando imágenes satelitales Landsat 7 y 8 mediante el preprocesamiento, procesamiento, clasificación de uso de suelo y cobertura vegetal y composición de mapas a través de los softwares ENVI y ArcMap. En base a los datos obtenidos del análisis multitemporal se aplicó la ecuación propuesta por la FAO para el cálculo de la tasa de deforestación en los periodos: 2000-2005, 2005-2010, 2010-2015 y 2015-2020, en donde los datos resultantes evidenciaron el cambio de la cobertura del suelo, debido al crecimiento de la frontera agrícola, pastizales, zonas descubiertas, el crecimiento urbano y la aparición de actividades mineras y petroleras que infieren directamente en la pérdida de cobertura forestal.This paper focuses on the multitemporal analysis of satellite images to determine the state of deforestation in the provinces of Pastaza and Orellana in the Amazon region of Ecuador during the period 2000-2020, because these provinces are home to the largest area of primary forest with an area of 5125000 ha; this analysis was performed using Landsat 7 and 8 satellite images by preprocessing, processing, classification of land use and vegetation cover and map composition through ENVI and ArcMap software. Based on the data obtained from the multitemporal analysis, the equation proposed by FAO was applied to calculate the deforestation rate in the periods: 2000-2005, 2005-2010, 2005-2010, 2010-2015 and 2015-2020, where the resulting data showed the change in land cover, due to the growth of the agricultural frontier, pastures, open areas, urban growth and the emergence of mining and oil activities that directly affect the loss of forest cover.esImágenes satelitalesDeforestaciónAnálisis multitemporalUso de sueloCobertura vegetalSatellite imagesDeforestationMultitemporal analysisLand useVegetation coverImagens de satéliteDesmatamentoAnálise multitemporalUso da terraCobertura vegetalEstimación de la tasa de deforestación en Pastaza y Orellana- Ecuador mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales durante el período 2000-2020Estimation of the rate of deforestation through multitemporal analysis in Pastaza and Orellana period 2000 to 2020Artículo Científico Publicado