Maykel Cruz‐MonteagudoFernanda BorgesM. Natália D. S. CordeiroRaylen Escobar-RomanRaudel Olazabal-RiosElena Rosa Domínguez2026-03-222026-03-222011https://andeanlibrary.org/handle/123456789/60908En el presente trabajo se empleo la Teoria de Dempster-Shafer (TDS) en la implementacion de una estrategia conjunta de clasificacion y/o cribado virtual de candidatos a farmaco con potencial actividad anti-coccidia, basada en la combinacion de la informacion proveniente de multiples modelos QSAR derivados de diferentes representaciones de la estructura molecular. El resultado de la aplicacion de esta estrategia condujo a un desempeno significativamente superior al uso individual de modelos de clasificacion, lograndose porcentajes de exactitud/sensibilidad/especificidad superiores al 94% / 86% / 96% y 86% / 75% / 89% en las series de entrenamiento y prediccion, respectivamente. Asu vez, la aplicacion de esta estrategia conjunta condujo a medidas de enriquecimiento significativamente superiores al uso individual de modelos predictivos como herramientas para el cribado virtual. Todos estos resultados sugieren que el empleo la Teoria de Dempster-Shafer (TDS) como base teorica para la implementacion de una estrategia conjunta de clasificacion y/o cribado virtual puede ser eficientemente empleada en el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos candidatos a farmaco con potencial actividad anticoccidia y de esta forma contribuir a superar los problemas de resistencia a las terapias actuales.esHumanitiesPhilosophyarticle