Miguel Angel Chiri YupanquiHugo Orlando Condori Quispe2026-03-222026-03-22202410.52428/20758944.v20i55.1101https://doi.org/10.52428/20758944.v20i55.1101https://andeanlibrary.org/handle/123456789/75755El propósito principal de esta investigación es modelar el comportamiento de un amplificador de radiofrecuencia (RF) mediante técnicas de machine learning. Para lograr este objetivo, utilizamos el software Advanced Design System (ADS) de Keysight, primero se obtienen los datos de gráficas relevantes, los cuales se transforman en datos tabulares. Estos datos son esenciales para el entrenamiento del modelo. Se emplea el intérprete de Python de ADS, para este propósito. Los resultados obtenidos muestran una notable concordancia con el comportamiento esperado del amplificador RF, lo que confirma la efectividad del enfoque propuesto. Este hallazgo no sólo valida la viabilidad de modelar amplificadores, sino que también sugiere la aplicabilidad de estas técnicas en el modelado de diversos sistemas electrónicos con un alto grado de precisión y fiabilidad.esHumanitiesPhysicsPhilosophyarticle