Zurita, GroverSánchez, VinicioCabrera, Diego2026-03-232026-03-232016http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-44312016000100009&tlng=enhttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/92105Vol. 1, No. 16En la industria, fallas en los engranajes y rodamientos son una de las principales causas de avería en máquinas rotativas, reduciendo el tiempo de disponibilidad de los equipos en producción y generando tiempo de inactividad con costos elevados. Por tanto, existe una creciente demanda de monitoreo basado en la condición de vibración de engranajes y rodamientos, y cualquier método con el fin de mejorar la fiabilidad y exactitud del diagnóstico de fallas debe ser evaluado. Con el fin de realizar eficientemente el diagnóstico de las máquinas, investigadores desarrollan diferentes técnicas avanzadas de procesamiento digital de señales y métodos de inteligencia artificial para extraer características de las fallas en los equipos. El objetivo principal de este estudio bibliográfico es de realizar una revisión del estado del arte relacionado con el análisis de vibraciones para el diagnóstico de las máquinas usando métodos de inteligencia artificial.In the industry, gears and rolling bearings failures are one of the foremost causes of breakdown in rotating machines, reducing availability time of the production and resulting in costly systems downtime. Therefore, there are growing demands for vibration condition based monitoring of gears and bearings, and any method in order to improve the effectiveness, reliability, and accuracy of the bearing faults diagnosis ought to be evaluated. In order to perform machine diagnosis efficiently, researchers have extensively investigated different advanced digital signal processing techniques and artificial intelligence methods to accurately extract fault characteristics from vibration signals. The main goal of this article is to present the state-of-the-art development in vibration analysis for machine diagnosis based on artificial intelligence methods.enArtificial Intelligence MethodMachine Learning MethodRandom ForestDeep LearningMétodo de Inteligencia ArtificialMétodo de Aprendizaje de MáquinaArboles de DecisiónAprendizaje ProfundoArtículo Científico Publicado