Juan J. GutiérrezJosé David Mamani FigueroaGustavo Adolfo Puita ChoqueJavier Choque MatosDitmar David Castro Angulo2026-03-222026-03-22202510.61616/rvdc.v6i1.506https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i1.506https://andeanlibrary.org/handle/123456789/76937La integración de la inteligencia artificial en la educación, como lo demuestran plataformas como Duolingo y Khan Academy, está transformando los métodos de enseñanza tradicionales. Estas tecnologías permiten un enfoque más personalizado y efectivo al analizar datos de interacción de los usuarios y adaptar los contenidos a sus necesidades específicas. Este artículo analiza cómo los algoritmos de machine learning y los sistemas de recomendación pueden adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes en entornos virtuales. La simulación propuesta se fundamenta en datos observados durante la práctica docente del autor, lo que refuerza la validez de los perfiles y escenarios simulados. Se propone un modelo conceptual que utiliza datos de interacción del usuario para personalizar el contenido educativo, mejorando así la retención del conocimiento y optimizando la experiencia de aprendizaje. Además, se presentan los beneficios, las limitaciones y las posibles aplicaciones futuras de estas tecnologías en el ámbito educativo, destacando su impacto potencial en la enseñanza y el aprendizaje a nivel global.esPhilosophyarticle