Silva Choque, Moisés MartínVega Pacheco, Indrack Asvins2026-03-222026-03-222023https://andeanlibrary.org/handle/123456789/38795Las redes neuronales artificiales son una tecnología de inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano para resolver problemas complejos. Están compuestas por un gran número de unidades de procesamiento interconectadas que, mediante el entrenamiento, pueden aprender a realizar tareas específicas. Los Transformers son un tipo de red neuronal que se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural y se basan en el modelo de atención, que permite a las redes neuronales prestar atención a diferentes partes del texto de entrada para procesarlo de manera efectiva. El uso de redes neuronales y Transformers en el desarrollo de chatbots permite a estos sistemas entender y procesar el lenguaje natural de manera efectiva, lo que les permite interactuar de manera más natural y humana con los usuarios. La implementación de chatbots en un negocio o empresa puede tener múltiples beneficios, como mejora de atención al cliente, aumento en la productividad, recolección de datos y mayor alcance. La construcción de un chatbot para un gimnasio puede realizarse mediante el uso de modelos como Red Neuronal, GPT-3 y GPT-2. El chatbot desarrollado con estos modelos puede ser utilizado en el gimnasio CrossFit para atender a los clientes y brindarles información relevante sobre el horario de clases, precios, actividades disponibles, entre otros. También puede brindar asesoramiento personalizado sobre rutinas de entrenamiento y nutrición, lo que puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar su satisfacción. Según la metodología utilizada en el proyecto, el mejor modelo para chatbot resultó ser Red Neuronal Artificial, seguido de GPT-2, GPT-3. Cada uno tiene sus propias ventajas y desventajas.esCHATBOTS INTELIGENTES Y GPT-2TRANSFORMERS Y REDES NEURONALESPROGRAMACION RAPIDAINTELIGENCIA ARTIFICIALThesis