Ricardo Joaquín De-Armas-CostaShirley Viviana Quintero TorresCristina Acosta‐MuñozCarlos Torres2026-03-222026-03-22201810.22395/rium.v17n32a10https://doi.org/10.22395/rium.v17n32a10https://andeanlibrary.org/handle/123456789/49498Citaciones: 4En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.esHumanitiesarticle