Nubia Cristal Rodríguez MedinaCarlos Prado MendozaGonzalo Toledo Albornoz2026-03-222026-03-22202410.52428/20758944.v20i56.1209https://doi.org/10.52428/20758944.v20i56.1209https://andeanlibrary.org/handle/123456789/76435Los lineamientos definidos en la Estrategia de Salud Digital 2020 – 2025; la Estrategia de la OMS sobre Medicina Tradicional (2014 – 2025) y la Iniciativa Global en IA para la Salud permiten comprender el panorama actual y el camino a recorrer hacia la cobertura universal de salud. En este contexto, este trabajo se enfoca en la gestión de información en Inteligencia Artificial sobre los usos y aplicación de plantas medicinales de la Medicina Tradicional Andino Amazónica para la autoatención en salud. En el marco de la prevención de futuras o posibles pandemias, a través de conocimientos indígenas y la comprensión de los patrones naturales que guían el equilibrio del ecosistema, se aplica un modelo ingeniería inversa, caracterizando algunos elementos y lineamientos que permiten abstraer nociones de calidad, seguridad, rigurosidad y uso adecuado y efectivo de plantas medicinales empleadas en la medicina tradicional Andino Amazónica.esPhilosophyHumanitiesMedicineCriterios de operación para la Inteligencia Artificial en el uso de medicina tradicional para la autoatención en saludarticle