Victor Hugo Quispe Bravo2026-03-222026-03-22202510.61616/rvdc.v5i3.347https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i3.347https://andeanlibrary.org/handle/123456789/76372El propósito del presente trabajo fue pronosticar el envío de remesas trimestrales a Bolivia a través de la metodología de Box-Jenkins. Para lograr este objetivo, se consideró un horizonte de tiempo de una serie trimestral en particular, desde el primer trimestre de la gestión 2001 hasta el primer trimestre de la gestión 2023. Primero se observó patrones de estacionalidad, tendencia y ruido de la serie temporal, luego se verifico la estacionariedad, la misma fue eliminada mediante la toma de diferencias de orden 1; después se estableció el mejor modelo con parámetros y de 822.9721, 835.3587 y 23.70425, respectivamente. La remesa pronosticada para el cuarto trimestre del 2023 fue la de 378,96 millones de dólares, el cual confirmo la estacionalidad en ese trimestre. De este modo, se estableció que las remesas enviadas a Bolivia tienen una tendencia de crecimiento constante; esta tendencia depende de la economía de diferentes países, posteriormente se comparó los pronósticos con pronósticos de El Salvador y México, por lo que considerando esta premisa se estableció algunas limitaciones y se recomendó argumentar otras variables exógenas en el modelo, con el fin de obtener mejores pronósticos.esAutoregressive integrated moving averagePolitical sciencearticle