Soria Soria, Ruben Gonzalo2026-03-222026-03-222018https://andeanlibrary.org/handle/123456789/15639Sabiendo que, siendo el ordenador una máquina determinista, no puede generar números realmente aleatorios, es menester hacer uso de algoritmos generadores de números muy aproximados a ser aleatorios, éstos son los números pseudo-aleatorios. El problema radica en la selección del generador de números aleatorios para algoritmos de formación de mapas ficticios puesto que, el mundo del azar por ordenador no se limita a los números pseudo-aleatorios, sino que también involucra generadores cuasi-aleatorios. La presente tesis es un análisis de los generadores de números pseudo-aleatorios y cuasi aleatorios orientados a graficar puntos en un espacio bidimensional que serán base para la formación de mapas ficticios orientado a videojuegos. El objetivo principal, tras introducir los conceptos de aleatoriedad y su generación, es realizar una comparación de algoritmos para decidir entre el mejor conjunto de generadores de números, sean los pseudo o cuasi aleatorios. El esfuerzo recae en la implementación de un generador de mapas ficticios a partir de los algoritmos PRNG: tychei, xorwow, xorshift7, quick, simscript, R250, rand y whlcg, así como los QRNG: Niederreiter, Sobol, Halton, reverse Halton y Faure para su consiguiente evaluación de tiempo de procesamiento, espacio ocupado en memoria y resultados visuales.esGENERADORES DE MAPAANALISIS COMPARATIVONUMEROS PSEUDO-ALEATORIONUMERO CUASI-ALEATORIOCLASIFICACION DE BIOMASAlgoritmos generadores de números psudo-aleatorios y cuasi-aleatorios para formación de mapas ficticios, un análisis comparativoThesis