Vargas Rivera, Ana Lourdes2026-03-232026-03-232017http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-081X2017000200009&tlng=eshttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/92470Vol. 14, No. 14Los sistemas expertos tienen la capacidad de ayudar al experto humano y es por eso que una de sus principales aplicaciones se encuentra en el campo de la medicina. Debido a ello, la finalidad esencial de la investigación del presente artículo es la de explorar los beneficios que podemos obtener de la creación y desarrollo de un sistema experto para la resolución de datos difusos mediante un estudio de tipo descriptivo correlacional que ayude a evaluar el gasto calórico de un paciente, y así obtener un sistema de apoyo en cuanto al diagnóstico nutricional de un individuo. Por ello se analizaron 30 casos en total, tanto de varones como mujeres con un rango de edad de 13 a 30 años en la ciudad de La Paz, selección que se hizo a partir de un muestreo no probabilístico por cuotas. En los resultados se pudo observar que sí existe correlación entre el modelo de comparación utilizado (Lipocalibre), el porcentaje de acierto del SEN en comparación al modelo fue de un 97% por lo que se puede afirmar que es una herramienta efectiva y de apoyo al experto nutricionista.esDatos difusosInteligencia ArtificialNutriciónSistemas expertosArtificial intelligenceExpert systemsFuzzy dataNutritionArtículo Científico Publicado