Browsing by Autor "Almeida, Oscar Xavier Bermeo"

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Análisis de datos agro-meteorológicos en la gestión de actividades de producción de cultivos transitorios en el litoral ecuatoriano
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2024) Almeida, Oscar Xavier Bermeo; Vargas, William Jair Dávila; Arias, Verónica Isabel Guevara; Gamboa, Lissett Margarita Arevalo
La modificación del clima se expresa a través del incremento en cantidad e intensidad de fenómenos como sequías, lluvias y huracanes. Estas modificaciones climáticas tienen consecuencias importantes para la sociedad, principalmente para las poblaciones más vulnerables, caracterizadas por la pobreza y la exclusión de espacios de toma de decisiones. Con el objetivo de la investigación es la de analizar los datos agro-meteorológicos masivos aplicando metodologías adecuadas de tratamiento de información para mejorar las actividades en la producción de cultivos transitorios en el litoral ecuatoriano. La metodología empleada con enfoque inductivo que se nutrió principalmente de fuentes provenientes de plataformas académicas reconocidas como Science Direct y Springer, Scielo, Scopus y Redalyc con el empleo de la herramienta Google Académico, para lo que se seleccionaron estudios publicados entre los años 2016 y 2022 como marco temporal de referencia. La selección de literatura se rigió por un criterio de relevancia, priorizando aquellos estudios que proporcionaran una comprensión más profunda de la interrelación existente entre los datos agro-meteorológicos y rendimiento productivo de los cultivos transitorios en la zona costera del Ecuador. Se conoce según estudios, que la población rural en el Ecuador consta de un 50% en cuanto a actividad agronómica, donde se puede observar un mayor porcentaje en la Provincia de Los Ríos. Las empresas Facundo, Semvra Veconsa, Arrocera Portilla (PortiArroz), Arrocera SylviaMaria (AgroSylma) y ProArroz utilizan agro- meteorología para planificar la producción, con 14 estaciones climatológicas que brindan información actualizada para que se realicen correctamente la planeación estratégica de las siembras y cosechas. Se concluye que, se muestra como beneficia el uso de la agro-meteorología en la planeación de las diferentes actividades agrícolas, lo que las mismas realizan para la caracterización en tiempo y espacio de las relaciones entre el clima, para mejorar el rendimiento de los cultivos transitorios.
Big Data en la predicción meteorológica para cultivos
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2022) Almeida, Oscar Xavier Bermeo; Vera, William David Bazán; Guevara-Arias, Verónica-Isabel
El propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big Data ha abordado temáticas como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop y herramientas de IBM. Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra un enfoque cualitativo que va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante, la cual está relacionada al beneficio del Big Data en la agricultura de precisión, además en el estudio se menciona que Big Data es el reemplazo de los métodos tradicionales para la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa.
Gestión inteligente de los datos en la agroindustria
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2023) Almeida, Oscar Xavier Bermeo; Arias, Verónica Isabel Guevara; Vargas, William Jair Dávila; Naspud Espinoza, Mayra Gabriela
La gestión inteligente de los datos contribuye con el trabajo en conjuntos para resolver los principales problemas relacionados con la agricultura, tales como el acceso a la información, el intercambio de habilidades y conocimientos, la seguridad alimentaria, el control de plagas de cultivos. Por ello, el objetivo a desarrollar en este estudio es analizar la gestión inteligente de datos en el sector agrícola. Para cual, fue realizado un estudio bibliográfico de carácter descriptivo, en donde se organizó el contenido siguiendo los criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron estudios de tipo inductivos los cuales estuvieron basados en imágenes, tablas y de información relevante, detallando como la gestión inteligente es una herramienta esencial para el desarrollo, producción y comercialización de bienes y servicios en diversas cadenas, pero sobre todo de la agroindustria. Para finalizar se tiene se concluye que las empresas han logrado mejorar su rentabilidad luego de implementar la gestión de datos inteligentes en sus procesos, funciones y actividades que se realizan en las mismas, determinando que las empresas del área agroindustrial están alcanzando un nivel óptimo en cuanto a crecimiento financiero.