Browsing by Autor "Antequera Tamari, Luigi Antonio"

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Incorporación de un algoritmo genético en el proceso de selección de personal docente en la carrera de Ingeniería Financiera de la Universidad Central (UNICEN)
(Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, 2020) Antequera Tamari, Luigi Antonio; Silvetti Escobar, German
El estudio propone mejorar el proceso de selección de personal docente en la carrera de Ingeniería Financiera de la Universidad Central aplicando un Algoritmo Genético, sin tomar en cuenta el escalafón. Para esto es necesario mejorar las evaluaciones de las hojas de vida de los postulantes, así como de la prueba oral que realizan, además se incluye la evaluación de las competencias requeridas por cada materia o lo que cada materia necesita del candidato para ser impartida, bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y diseño transeccional descriptivo. La recolección de datos se hizo mediante cuestionarios a los docentes seleccionados el segundo semestre de 2018, aplicados a una muestra de la población, identificando la situación antes y después de la aplicación del Algoritmo Genético, también se realizó un cuestionario a expertos para validar el diseño del algoritmo. Para la aplicación se desarrolló un prototipo utilizando herramientas de programación que no necesitan licencia de uso. Como resultado el prototipo sugiere un candidato óptimo para una materia. La propuesta aporta en el área de educación superior referida a la selección docente, ya que es posible replicar el trabajo en otras instituciones educativas superiores y en el área de informática con el diseño del Algoritmo Genético. Esta combinación permite incluir en el proceso de selección competencias de los postulantes, que a veces son requeridas en una materia específica, las cuales generalmente no son calificadas ni tomadas en cuenta, dicha inclusión ayuda a mejorar el proceso.
Realidad aumentada como estrategia tecno-educativa incorporada en el diseño instruccional y su impacto en el rendimiento académico y nivel motivacional de los estudiantes del Instituto Técnico Superior Boliviano Suizo
(Facultad de Tecnología, 2022) Antequera Tamari, Luigi Antonio; Aranda, Victor Hugo
El estudio analiza el impacto en el rendimiento académico y la motivación del estudiante, al incorporar una tecnología emergente como la Realidad Aumentada en el diseño instruccional de la asignatura, para apoyar el trabajo docente y mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje. Se presenta un modelo de seis pasos para conseguir la integración de la tecnología en la asignatura, donde primero se obtienen datos acerca de la institución, la carrera, la asignatura junto a sus objetivos; además de información relevante de los docentes como de alumnos mediante documentos y cuestionarios; posteriormente se realiza un análisis de donde surge el diseño con el posterior desarrollo del material en Realidad Aumentada, el cual se basa en el modelo motivacional ARCS (Atención, Relevancia, Confianza y Satisfacción); para finalmente integrarlo dentro del diseño instruccional y evaluar los resultados. El estudio tiene un diseño cuasiexperimental con pretest y postest, cuenta con dos grupos asignados previamente que están divididos en dos cursos, los cuales fueron denominados experimental y control, la estrategia es aplicada solo al grupo experimental para contrastar resultados. El análisis de la motivación del estudiante se realiza con datos extraídos del pretest y postest en las cuatro dimensiones planteadas: atención, relevancia, confianza y satisfacción. Para el caso del rendimiento académico, los datos provienen de una rúbrica de evaluación de las competencias adquiridas por los alumnos y sus notas finales. Finalmente, al conocer el grado de motivación y rendimiento del estudiante usando instrumentos confiables y válidos, se determina que existe un impacto significativo con un efecto muy alto en el grupo experimental. El trabajo aporta en el área tecno-educativa, al plantear una estrategia basada en la Realidad Aumentada que cuenta con un modelo de seis pasos para incluir nuevas tecnologías en el proceso enseñanza-aprendizaje que mejoren la motivación y el rendimiento académico del estudiante, por consiguiente, se estima que es posible implementar diferentes tecnologías de similares características en otras materias e instituciones educativas.