Incorporación de un algoritmo genético en el proceso de selección de personal docente en la carrera de Ingeniería Financiera de la Universidad Central (UNICEN)

Abstract

El estudio propone mejorar el proceso de selección de personal docente en la carrera de Ingeniería Financiera de la Universidad Central aplicando un Algoritmo Genético, sin tomar en cuenta el escalafón. Para esto es necesario mejorar las evaluaciones de las hojas de vida de los postulantes, así como de la prueba oral que realizan, además se incluye la evaluación de las competencias requeridas por cada materia o lo que cada materia necesita del candidato para ser impartida, bajo un enfoque cuantitativo, descriptivo y diseño transeccional descriptivo. La recolección de datos se hizo mediante cuestionarios a los docentes seleccionados el segundo semestre de 2018, aplicados a una muestra de la población, identificando la situación antes y después de la aplicación del Algoritmo Genético, también se realizó un cuestionario a expertos para validar el diseño del algoritmo. Para la aplicación se desarrolló un prototipo utilizando herramientas de programación que no necesitan licencia de uso. Como resultado el prototipo sugiere un candidato óptimo para una materia. La propuesta aporta en el área de educación superior referida a la selección docente, ya que es posible replicar el trabajo en otras instituciones educativas superiores y en el área de informática con el diseño del Algoritmo Genético. Esta combinación permite incluir en el proceso de selección competencias de los postulantes, que a veces son requeridas en una materia específica, las cuales generalmente no son calificadas ni tomadas en cuenta, dicha inclusión ayuda a mejorar el proceso.