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    Balance de la política pública de inteligencia artificial y transformación digital (2019-2024)
    (2024) Camilo Vargas Aguirre
    Objetivo. Revisar los contenidos y la implementación del CONPES 3975 de 2019 sobre inteligencia artificial (IA) y otras iniciativas de política pública orientadas a la transformación digital. Metodología. Se propone un esquema de evaluación de políticas públicas basado en las recomendaciones de la autoevaluación país de la CAF (2024) y en una revisión de las metodologías de evaluación utilizadas en Colombia. Resultados. La discusión sobre políticas públicas en inteligencia artificial y transformación digital, así como el papel del Estado en su adopción, se ha centrado en la pertinencia de un esquema de regulación nacional. En el ámbito académico, se debate la regulación del uso y despliegue de sistemas de decisión automatizada (SDA) por parte de entidades estatales a nivel nacional, local y en la rama judicial. Sin embargo, se ha prestado poca atención a los instrumentos y mecanismos de seguimiento de las políticas públicas ya existentes en IA y transformación digital, que han posicionado a Colombia como un país pionero en estas áreas. La falta de evaluación, continuidad y mejora de estas políticas pone en riesgo este liderazgo. Conclusión. Se identificó que el país cuenta con herramientas normativas, implementaciones y mecanismos de seguimiento efectivos, aunque también se evidencia una falta de continuidad en el desarrollo de políticas públicas de IA y transformación digital. Se propone una agenda de evaluación que aborde esta deficiencia.
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    Balance de la política pública de inteligencia artificial y transformación digital (2019-2024)
    (2024) Camilo Vargas Aguirre
    Objective. To review the contents and implementation of CONPES 3975 of 2019 on artificial intelligence (AI) and other public policy initiatives aimed at digital transformation. Methodology. A public policy evaluation scheme is proposed based on the recommendations of the CAF country self-assessment (2024) and a review of the evaluation methodologies used in Colombia. Results. The discussion on public policies on artificial intelligence and digital transformation, as well as the role of the State in their adoption, has focused on the relevance of a national regulatory scheme. In academia, the regulation of the use and deployment of automated decision systems (ADS) by state entities at the national and local levels and in the judicial branch is debated. However, little attention has been paid to the instruments and mechanisms for monitoring existing public policies in AI and digital transformation, which have positioned Colombia as a pioneer country in these areas.The lack of evaluation, continuity and improvement of these policies puts this leadership at risk. Conclusion. It was identified that the country has effective regulatory tools, implementations and monitoring mechanisms, although there is also evidence of a lack of continuity in the development of public policies on AI and digital transformation. An evaluation agenda is proposed to address this deficiency.