Browsing by Autor "Espinoza Romano, Vivian"

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Análisis de atributos sensoriales que influyen en la percepción de calidad del café mediante la técnica multivariada de componentes principales
(RevActaNova., 2024) Espinoza Romano, Vivian; Figueroa Camacho, Valeria Rafaela; Aldunate Flores, Soledad Adriana
Resumen: El presente estudio analiza la percepción de calidad del café mediante el Análisis de Componentes Principales (ACP), con el objetivo de identificar los factores sensoriales clave que influyen en la satisfacción del consumidor y a la vez caracterizar algunas granjas cafeteras en función de estos atributos. Para la recolección de datos se utilizó la plataforma en línea Kaggle y se aplicaron encuestas a 207 granjas en 22 países productores y consumidores de café, incluyendo Colombia, Brasil, Guatemala y Etiopía. La investigación se centró en la variedad Coffea arábica L., debido a su amplia producción y características diferenciadoras en sabor, altitud de cultivo y contenido de cafeína. La base de datos fue proporcionada por el Instituto de Calidad del Café (CQI), fue procesada utilizando SPSS vs. 28 y R Studio vs. 2022.02.0. El ACP permitió reducir la complejidad de las variables, destacando dos componentes principales que explican el 88,89% de la variabilidad. El primer componente (83,11%) agrupa los atributos sensoriales más valorados, mientras que el segundo (5,78%) añade información complementaria. Se identificó una fuerte correlación entre el sabor y la percepción de calidad (r = 0,878), siendo el atributo más determinante. El regusto y el balance también influyen positivamente, aunque con menor impacto. En contraste, la acidez y el cuerpo presentan una correlación menor, pero siguen siendo factores relevantes. Asimismo, se caracterizaron fincas cafeteras de ciertos países en función de las variables sensoriales. Los hallazgos destacan la importancia de mejorar el perfil sensorial del café, especialmente en términos de sabor y equilibrio, para incrementar la satisfacción del consumidor; mismos que pueden ser utilizados por cafeterías y productores para desarrollar estrategias que optimicen la experiencia del cliente y fortalezcan su posicionamiento en el mercado. Además, la metodología empleada demuestra la utilidad del ACP en el análisis de percepciones sensoriales, permitiendo desarrollar enfoques más precisos para la mejora de la calidad del café y la experiencia del cliente.
Construcción y análisis de los coeficientes de sendero
(RevActaNova., 2018) Espinoza Romano, Vivian
El presente artículo contiene una explicación de los Coeficientes de Sendero, desde un punto de vista matemático-estadístico. Este método es bastante útil para determinar relaciones efecto-causa, consiste en realizar un análisis estadístico de causa y efecto en variables que se encuentran correlacionadas, su análisis tiene como meta expresar una variable dependiente ' y' en función de efectos directos e indirectos de variables independientes xi. Cuando se estudian las relaciones que existen entre una variable dependiente 'y' y un conjunto de variables independientes xi, generalmente se utiliza un análisis de regresión y/o correlación, no obstante, el análisis de coeficientes de sendero, es un método que permite analizar la interdependencia entre dichas variables; empleando de este modo, la regresión y correlación, sólo de forma complementaria. Por ejemplo, la selección indirecta de variables relacionadas con una variable de respuesta, necesita la identificación de características simples y altamente asociadas con la variable dependiente. Esta identificación se basa generalmente en el análisis de correlación; que determina un índice (coeficiente de correlación) o referencia acerca de la relación entre las variables, pero este análisis es restringido en el sentido de que sólo brinda información entre variables una a una, vale decir, que es una información entre pares de variables, entonces muchas características que aparentemente no tienen relación con la variable dependiente, se debe a que los efectos de las variables independientes no son directos; sino que se relacionan indirectamente y el análisis de coeficientes de sendero, es una técnica bastante útil para determinar dichas relaciones de efecto-causa y la magnitud de dichos coeficientes; precisamente brindan información de la relación, en función de efectos directos e indirectos. Este método es muy conocido en el campo de la agronomía y ya fue empleado en diversos cultivos, por tanto, a manera de ejemplo se verá su aplicación brevemente sobre el cultivo del tubérculo ajipa (pachiryzus ajipa). Entonces, se realiza primero un análisis de regresión sobre el rendimiento de vainas en cultivos de ajipa, rescatando las variables estadísticamente más significativas (a un nivel de 0,05), y posteriormente se aplica el análisis de correlación con las variables restantes ya que ayudará en la interpretación final corroborando las relaciones existentes y de este modo ratificar la interrelación mediante el análisis de sendero. Los resultados que ofrece este análisis, serán más precisos dentro de la aplicación del problema.
Identificación de perfiles de países en función de variables económicas, mediante análisis de componentes principales (ACP)
(RevActaNova., 2025) Espinoza Romano, Vivian; Román Juchani, Amira Jimena
Resumen: En un mundo globalizado y altamente competitivo, comprender los factores que impulsan el crecimiento económico de los países es fundamental para identificar patrones de desarrollo y oportunidades de innovación. En este contexto, el Análisis de Componentes Principales (ACP) se presenta como una herramienta eficaz para examinar cómo distintas variables económicas influyen en la evolución de las economías a nivel mundial. Este estudio analiza 170 países de todo el mundo y se enfoca en ocho variables clave, incluyendo la contribución de la agricultura, los servicios, la distribución del empleo en estos sectores y la esperanza de vida. El objetivo es identificar y caracterizar a los países en función de estas variables y a través del ACP, se lograron determinar dos componentes principales que explican la modernización económica de los países. El primero refleja el proceso de transición desde una economía agrícola hacia una basada en el sector servicios, mientras que el segundo muestra la diversificación económica como un factor esencial en el desarrollo sostenido. En este sentido el análisis muestra que el 82,227% de la varianza del modelo se explica por el crecimiento económico, sumado a la inversión en sectores de servicios, factores clave para impulsar un crecimiento sostenible algo destacable en economías avanzadas como Europa Occidental, Asia Oriental y América del norte, mientras que países que se encuentran en Asia Meridional y países de Sueste Asiático aún enfrentan dificultades para diversificar su economía y desvincularse de la dependencia del sector primario para mejorar su progreso. Así como los países de América Latina y África enfrentan desafíos similares. En el Medio Oriente, países como Qatar y Emiratos Árabes han demostrado avances significativos a través de una inversión en sectores de servicios. Si bien se observan diferencias significativas entre economías avanzadas, con un fuerte sector de servicios e industrialización, también se ven aquellas que aún dependen de la agricultura. Bolivia se encuentra en una posición intermedia, con una economía en transición que enfrenta desafíos en diversificación e industrialización. Los resultados permiten comprender cómo distintos factores económicos influyen en el crecimiento y la calidad de vida de los países, proporcionando información clave para el análisis y formulación de políticas económicas. El enfoque metodológico empleado fue un estudio cuantitativo, descriptivo y no experimental, empleando técnicas multivariantes como el Análisis de Componentes Principales (ACP). Para el procesamiento de datos, se utilizaron los softwares estadísticos SPSS y Excel.