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Alteraciones de los tejidos periodontales en pacientes con ortodoncia. Una revisión sistemática
(2016) Jormany Quintero; Geraldine Vivas; Lourdes Rey; R Carmen Teresa García; Stefani Araque; Yanira Zerpa
Introduction: Orthodontic treatment is often used to correct malocclusion; however, it can trigger alterations in periodontal tissues that cause the appearance of gingivitis and periodontitis. Studies concerning alterations associated orthodontic treatment have been carried out; nevertheless, a study that integrates the results of these studies has not been found. The purpose of this paper is to describe the periodontal tissue alterations in patients with orthodontic treatment. Methodology: Different sources of information were consulted: Medline through PubMed, Google Scholar, Virtual Health Library, Cochrane, ScienceDirect, SciELO. The selection of the studies involved patients no periodontally compromised to start orthodontic treatment, with no craniofacial anomalies, patients with fixed oral or lingual orthodontic and also patients who had completed treatment. Results: 60 studies were found which controlled clinical trials prevailed, cross-sectional studies and case-control studies also were found. The number of patients considered was 6342 of both sexes between 14.9 ± 4.5 and 27.8 ± 13.4 years old. The evidence shows that the trigger for periodontal disease is the accumulation of dental plaque due to the difficulty of brushing, favoring the emergence of periodontal alterations. Conclusions: It is suggested to comply with the protocol established for the orthodontic treatment, and promote educational campaigns in order to orientate the patient regarding the importance of good technique of brushing and oral hygiene.
La mala praxis en ortodoncia: percepción de los pacientes afectados en Mérida- Venezuela
(2019) Jormany Quintero; María Herrera; E. Mauricio Antolínez
La mala praxis es una práctica por parte de un profesional de la salud, la cual puede causar daño parcial o total a tejidos u órganos del paciente por descuido, impericia o negligencia, donde se puede exigir responsabilidad jurídica. Objetivo: describir la percepción de mala praxis en pacientes afectados por tratamientos ortodónticos deficientes que fueron diagnosticados por el ortodoncista en su consulta privada en la ciudad de Mérida del Estado Mérida. Materiales y Métodos: investigación descriptiva con diseño de campo. La muestra estuvo constituida por 6 adultos jóvenes que asistieron a ortodoncistas con grado de especialistas o superior ubicados en la ciudad de Mérida. Se empleó como técnica de recolección de datos la entrevista semiestructurada. Análisis de Resultados: los pacientes entienden y comprenden el término de mala praxis, relacionándolo con daños y consecuencias desfavorables. Refirieron sentir disgusto con el resultado de su tratamiento previo y no tienen información suficiente sobre los organismos competentes para realizar reclamos. Conclusiones: La mala praxis es concebida como negativa por parte de los pacientes. Su educación sobre la normativa referente a deberes del profesional y derechos del paciente en los servicios odontológicos en general, es deficiente.
Uso de redes neuronales convolucionales en teléfonos inteligentes para la identificación de enfermedades cutáneas
(2021) Jormany Quintero; J Siles González
Las enfermedades cutáneas son un grupo de afecciones de la dermis, caracterizadas por el cambio de aspecto que presentan en comparación con la piel sana, donde algunas de ellas pueden evolucionar hasta convertirse en lesiones malignas siendo un riego para el paciente. Con la continua evolución de la tecnología, las herramientas de diagnóstico han ido evolucionando incorporando los teléfonos inteligentes en las actividades clínicas. Las aplicaciones móviles que soportan al dermatólogo en tareas de diagnóstico son escasas y limitadas, en este sentido el propósito de este trabajo fue desarrollar un prototipo de aplicación móvil basada en Android para el reconocimiento de lesiones cutáneas en tiempo real usando redes neuronales convolucionales. La aplicación móvil desarrollada implementó la librería TensorFlow para la ejecución del modelo. El reconocimiento implemtó el modelo Mobilenet V2, junto con un banco de 305 imágenes obtenidas de la internet.Las enfermedades seleccionadas para la identificación fueron: melanoma, psoriasis en placa, sarcoma de Kaposi y dermatitis atópica. Las pruebas de la aplicación se realizaron en dos equipos diferentes para evaluar el comportamiento. Las lesiones de tipo melanoma, psoriasis en placa y dermatitis atópica, presentaron un buen desempeño (>75%) para la predicción y un desempeño regular (<75%) en la predicción de enfermedades tipo sarcoma de Kaposi. La aplicación móvil desarrollada demostró un buen comportamiento a pesar de la baja cantidad de imágenes usadas en el entrenamiento.