Browsing by Autor "Laurente Blanco, Luis Francisco"

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Análisis econométrico de la paridad del poder de compra en el Perú
(Investigación y Negocios, 2020) Laurente Blanco, Luis Francisco; Machaca Hancco, Froylan
El Perú es una economía pequeña y abierta al mundo que depende en gran medida de las transacciones con sus socios comerciales y está expuesta a shocks financieros como los creados por la crisis financiera del año 2008. La presente investigación tiene por objetivo contrastar la validez de la Paridad del Poder de Compra entre Perú y EEUU para el período 2000-2018. Para el análisis se emplea la metodología de Johansen para el contraste de relaciones de cointegración y la metodología VAR para la estimación de los parámetros de largo plazo. Los resultados revelan que no se cumple la hipótesis de la Paridad del Poder de Compra para la moneda peruana y el dólar en ninguna de sus formas funcionales planteadas, debido que los parámetros estimados para ambos casos son diferentes de la unidad rechazándose así la hipótesis de eficiencia de mercados en el largo plazo para el Perú y EEUU.
Aplicación del modelo ARIMA para la producción de la papa en la región de Puno-Perú
(RIIARn, 2019) Laurente Blanco, Luis Francisco; Laurente Quiñonez, Frans
La producción de la papa es de importancia económica y social para la población de la región de Puno, que se encuentra ubicada junto al lago Titicaca (lago navegable más alto del mundo) a una altitud entre 3500 y 4100 m s.n.m. al sur del Perú. Para el año 2017, la producción de papa representó el 15% del PBI regional, además es el sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según cifras del último censo, la región de Puno en una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de papa en la región de Puno funciona como un "termómetro" de la pobreza ya que a más de 3500 m s.n.m. no existen muchas opciones de cultivos y a la presencia de una mala campaña agrícola empeoraría el grado de pobreza que se vive en la región. Por este motivo es necesario realizar estudios de proyección con la finalidad de planificar las actividades de producción de la papa ya que el crecimiento de la población, cambio climático, problemas tecnológicos, problemas en los precios y los problemas en la oferta dificultan la previsión de la producción en el futuro para la región de Puno. El objetivo de esta investigación fue aplicar un modelo ARIMA para el modelamiento y proyección de la producción de papa en Puno utilizando la metodología de Box-Jenkins. El estudio considera datos anuales entre los años 1950 a 2017 extraídos del MINAGRI y BCRP (Puno). El mejor modelo que se encontró para la producción de papa en Puno fue ARIMA (3, 0, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego, el estudio es de utilidad para la planificación de las actividades de producción de la papa y decisiones de política en el sector agropecuario.
COVID-19 y su efecto excluyente en la educación universitaria en la región de Puno-Perú
(Rev. Cien. Tec. In., 2023) Laurente Blanco, Luis Francisco
El estado de emergencia en el Perú debido a la pandemia mundial COVID-19 afectó severamente a las actividades económicas y al sistema educativo básico y superior. Como solución a esta crisis, el Estado peruano ha implementado el sistema de educación virtual. Sin embargo, este sistema ha generado inconvenientes a los jóvenes universitarios en el acceso al aula virtual, ya que por encontrarse en distritos alejados de las regiones del país no tenían una adecuada conexión a internet en especial de las regiones más pobres del país como es el caso de la región de Puno. El objetivo del trabajo fue analizar la situación de acceso a los servicios básicos y al equipamiento desde el hogar de procedencia de los jóvenes universitarios de la región de Puno en tiempos de COVID-19. Como instrumento se utilizó la encuesta de hogares ENAHO para 551 jóvenes universitarios matriculados. Los resultados arrojaron que el COVID-19 generó una pérdida esperada de 50.2% en el porcentaje de aprobados en el ciclo regular debido al limitado acceso a internet, pues el 51.7% de jóvenes mantienen su hogar de procedencia fuera de la ciudad de Puno y el 56.42% no cuentan con este servicio. Asimismo, los resultados revelaron que el 100% de los jóvenes tuvieron acceso al servicio de electricidad en su hogar y en más del 50.1% con los servicios de agua y desagüe. Luego, el trabajo contribuye en el conocimiento de la situación de educación virtual universitaria y es de ayuda para los responsables que ofrecen el servicio de educación universitaria en el país.
Demanda de turismo internacional en tiempos de COVID-19 en la región de Puno - Perú
(Revista de coyuntura y perspectiva, 2021) Laurente Blanco, Luis Francisco
La industria del turismo es de importancia en la región de Puno pues de ella se benefician cientos de personas. Sin embargo, ante la medida de aislamiento social producto de la pandemia mundial del COVID-19, este sector de la economía se perjudicó drásticamente ya que para el segundo trimestre de 2020 el total de arribos cayó en 100%. En este sentido es necesario conocer los arribos futuros ante ausencia de la pandemia para la estimación de las pérdidas y estrategias de reactivación. El objetivo del trabajo es conocer el comportamiento de la demanda de turismo internacional en la región de Puno y proyectarla a futuro haciendo uso de modelos de series de tiempo con información mensual del período 2003 a 2019. Los resultados de la investigación revelaron que el modelo SARIMA (6,1,24)(1,0,1)12 es el de mayor eficiencia para el modelamiento y proyección del turismo en Puno.
Estimación de la curva de Phillips Neokeynesiana para el Perú
(Fides Et Ratio, 2025) Laurente Blanco, Luis Francisco
Este artículo examina el ajuste de la formulación lag-aumentada de la curva de Phillips Neokeynesiana para la economía peruana durante los períodos de crisis internacional y pandemia del COVID-19. Esta aproximación verifica la importancia del nivel de actividad y las expectativas sobre el comportamiento de la inflación. La metodologia empleada en la estimación corresponde al método generalizado de momentos (GMM) con información estadística del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Los resultados señalan que los parámetros no sufrieron cambios significativos en ambos períodos de análisis. Estos hallazgos se deben principalmente a las políticas de control monetario ejecutadas en las últimas décadas por el BCRP para lograr la estabilidad de precios; y a las políticas de recuperación económica en coordinación con el Gobierno durante la pandemia.Clasificación JEL: C22, C52, E31
Estimación y análisis de estabilidad del modelo de crecimiento económico de Solow para el Perú
(Fides Et Ratio, 2023) Laurente Blanco, Luis Francisco
Este artículo evalúa los parámetros del modelo de Solow para el Perú en el periodo de crisis internacional y pandemia del COVID-19. Las estimaciones utilizan modelos de largo plazo con información del Banco Central del Perú (BCRP). Los resultados muestran que el efecto del capital en la producción de largo plazo no sufrió variaciones importantes durante la crisis internacional. Durante el COVID-19, los parámetros del modelo se mantuvieron estables a pesar de las drásticas medidas implementadas por el Gobierno que afectaron a la producción. Las políticas realizadas por el Gobierno y el BCRP durante la pandemia fueron decisivas para la recuperación económica
Modelamiento de la producción de quinua aplicando ARIMA en Puno-Perú
(Fides Et Ratio, 2020) Laurente Blanco, Luis Francisco; Mamani Huanacuni, Analuz
La producción de quinua (Chenopodium quinoa) es de importancia económica y social para la población de la región de Puno debido que este cultivo es el sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según cifras del último censo, es una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de quinua en la región de Puno es muy importante debido que a más de 3,500 msnm no existen muchas opciones de cultivos, luego es necesario realizar estudios de proyección con la finalidad de planificar las actividades agrícolas en la región. El objetivo de esta investigación es aplicar un modelo ARIMA de Box-Jenkins para el modelamiento de la producción de quinua en Puno. El estudio considera datos anuales entre los años 1951 a 2017 extraídos del MINAGRI. El mejor modelo que se encontró para la producción de quinua en Puno fue ARIMA (0, 1, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego, el estudio es de utilidad para la planificación de las actividades de producción de la quinua y decisiones de política en el sector agrícola.
Probando la condición Marshall-Lerner y Curva-J para el Perú: un análisis de cointegración multivariada
(rlde, 2019) Laurente Blanco, Luis Francisco; Machaca Ticona, Dan Manuel
En el Perú, la balanza comercial ha jugado un papel protagónico en el desempeño económico, particularmente a partir del año 2002, en que empieza a registrar superávits. Es así que para el año 2018 se registró un superávit de US$ 7,049 millones. Este dinamismo del comercio internacional mantiene al comercio exterior como uno de los principales motores de la economía peruana. El objetivo del estudio es probar la condición Marshall-Lerner y la Curva-J para el Perú utilizando información mensual de los años 2000 a 2018 obtenida del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Para el análisis se emplea la metodología de Johansen-Juselius y el Modelo Vector de Corrección de Error (MVCE). Los resultados revelaron el cumplimiento de la condición Marshall-Lerner para el largo plazo y, haciendo uso de los diagramas de impulso-respuesta, se confirma que no se cumple el fenómeno de la Curva-J en la economía peruana.