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Competencia instrumental e inteligencia artificial en traducción: revisión sistemática
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2025) Lozano Arredondo, Diana Magcelene; Bejarano Álvarez, Patricia Mónica
El traductor funciona como puente comunicativo cuando el idioma obstaculiza la transmisión asertiva de mensajes, aplicando conocimientos teóricos y prácticos éticamente para asegurar fidelidad y transparencia. Esta habilidad constituye la competencia traductora, incluyendo la competencia instrumental. La Inteligencia Artificial (IA) contribuye a esta última mediante herramientas de apoyo documental y gestión de encargos, sugiriendo posible influencia en otros componentes de la competencia traductora. Esta investigación analizó el aporte de la competencia instrumental y la IA en el desarrollo de la competencia traductora, utilizando metodología PRISMA para revisar sistemáticamente la literatura. Los hallazgos demuestran que la competencia instrumental es esencial para compensar carencias del traductor en otras competencias, específicamente en proficiencia lingüística y conocimientos operativos. Las herramientas de IA potencian la búsqueda documental, gestión de proyectos y calidad de pretraducciones, optimizando el proceso traductor integral.
Percepción estudiantil sobre inteligencia artificial aplicada a la traducción en educación superior: Revisión sistemática
(Tribunal, 2025) Lozano Arredondo, Diana Magcelene; Bejarano Alvarez, Patricia Mónica; Sagastegui Toribio, Edwin Eduardo
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido diversos ámbitos del conocimiento generando profundas transformaciones, en particular el uso de sistemas de traducción automática apoyados por la inteligencia artificial (IA). El objetivo es analizar la percepción de estudiantes universitarios sobre el uso de inteligencia artificial aplicada a la traducción académica. El enfoque cualitativo, orientado en los lineamientos de la metodología PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en las bases de datos Scopus, Web of Science y Google Scholar, complementadas con Redalyc, SciELO, Dialnet y DOAJ durante el periodo (2019-2024). Se utilizaron los buscadores booleanos AND OR, de un total de 97, fueron seleccionados 15 estudios. Los resultados muestran una percepción mayoritariamente positiva por la eficiencia, accesibilidad y apoyo al aprendizaje. No obstante, emergen preocupaciones sobre la dependencia tecnológica, la limitación del pensamiento crítico, la descontextualización cultural y los riesgos éticos. Se concluye que, aunque valiosa, la IA debe usarse de forma ética y complementaria, priorizando el desarrollo de habilidades humanas en traducción.