Browsing by Autor "Ortega Auris, Janet Sadith"

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Comprensión de lectura en estudiantes del nivel secundario desde la innovación educativa con Inteligencia Artificial
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2025) Ortega Auris, Angela Soledad; Matías Cristóbal, Obed Isaías; Ortega Auris, Janet Sadith; Curo Huichi, Marybel
La comprensión lectora es fundamental para un aprendizaje efectivo y la Inteligencia Artificial puede enriquecer este proceso al facilitar el acceso a recursos educativos variados y ajustarse a diferentes estilos de aprendizaje. Esta investigación se propuso determinar el impacto de la Inteligencia Artificial en la comprensión lectora de estudiantes de nivel secundario en Lima, Perú. Se utilizó un diseño cualitativo no experimental con cinco docentes como muestra. Los resultados indican que la Inteligencia Artificial puede personalizar el aprendizaje, ofrecer retroalimentación inmediata y fomentar la participación estudiantil, aunque también surgen desafíos como la dependencia tecnológica y limitaciones en la adaptabilidad. Las percepciones sobre su uso son diversas, los estudiantes valoran la personalización, los docentes ven oportunidades de innovación con cierto escepticismo, y los gestores educativos enfatizan la necesidad de capacitación y equidad en el acceso a estas tecnologías. Se concluye que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la educación, pero es esencial equilibrar su uso con la intervención pedagógica humana.
Sobrecarga laboral e inteligencia artificial en docentes: revisión sistemática
(Impulso, 2025) Ortega Auris, Ángela Soledad; Padilla Caballero, Jesús Emilio Agustín; Ortega Auris, Janet Sadith
El desarrollo de la tecnología contribuye a la reducción de la sobrecarga en el entorno laboral. Este artículo se sustenta en el enfoque PRISMA y tiene el objetivo de sintetizar la evidencia científica sobre cómo la IA puede mitigar la carga laboral y el burnout en el profesorado. Se realiza una búsqueda en bases de datos académicas reconocidas, seleccionando inicialmente 131 artículos. Tras aplicar criterios de inclusión relacionados con estudios en español o inglés publicados en los últimos años con enfoque en docentes y uso de IA, y excluir estudios con baja calidad metodológica o sin resultados claros, se incluyen 10 estudios para análisis. Los resultados indican que la IA contribuye a reducir tareas administrativas, optimizar la planificación y personalizar la enseñanza, lo que disminuye el estrés y mejora la satisfacción laboral. Se concluye que la integración responsable de herramientas de IA es una estrategia que reduce la sobrecarga laboral.