Browsing by Autor "Villca Condori, Hernan Felipe"

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    Inteligencia artificial y gestión pública: abordaje en gobiernos locales
    (Tribunal, 2025) Villca Condori, Hernan Felipe
    La inteligencia artificial es una herramienta necesaria en la gestión pública en beneficio de la población, para la transparencia y participación en sus procesos del gobierno local después del COVID-19. El objetivo de este estudio es evaluar críticamente la literatura existente para determinar qué efectos genera en los gobiernos locales la IA. La metodología es de enfoque cuantitativo, se recopiló mediante revisión sistemática numerosos trabajos científicos que abordan el contexto de IA en los gobiernos locales, se consultaron las bases de datos científicas: Scopus, Google Académico, Wos, Ebsco y Scielo. Se utilizaron como criterios de inclusión frases claves relacionadas con la IA y gestión pública en los gobiernos locales, de los últimos cinco años mediante el sistema PRISMA obteniéndose 15 artículos clasificados. Finalmente, para su implementación de la IA en los gobiernos locales es que el talento humano debe ser preparado para el cambio, abordar los desafíos ético y legales.
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    Inteligencia artificial y recaudación de impuestos: una alternativa de mejora en gobiernos locales
    (Impulso, 2025) Villca Condori, Hernan Felipe
    La aplicación de inteligencia artificial (IA) en la recaudación tributaria local se presenta como una solución innovadora para combatir la evasión fiscal, optimizar procesos administrativos y aumentar la eficiencia en gobiernos municipales. El objetivo de este artículo es evaluar críticamente el material disponible existente. Mediante una revisión sistemática, la metodología es cuantitativa, recopila un gran número de artículos científicos que abordan el contexto de la IA en la recaudación de impuestos en gobiernos locales. Se revisaron las siguientes bases de datos: Scielo, EBSCO, Wos, Google Scholar y Scopus. Mediante el sistema PRISMA, se emplearon términos clave asociados con la IA y la recaudación de impuestos como criterios de inclusión para recuperar 15 artículos clasificados de los últimos cinco años. La IA es un habilitador clave para transformar la recaudación tributaria local, pero su éxito depende de estrategias integrales que combinen tecnología, ajustes normativos y cooperación interinstitucional.