Generación y validación de patrones rítmicos en la cueca boliviana mediante redes neuronales

Abstract

Esta investigación se sumerge en el fascinante estudio de la riqueza musical que caracteriza a la cueca Boliviana, una manifestación cultural profundamente arraigada en la identidad de Bolivia. A través de la aplicación de métodos avanzados de análisis musical, se busca desentrañar los intrincados patrones rítmicos que distinguen a esta forma de expresión musical. Las redes neuronales, conocidas por su capacidad para discernir patrones complejos en conjuntos de datos, representan una oportunidad única para desvelar los aspectos distintivos que definen la música de la cueca Boliviana. Este enfoque se propone identificar patrones recurrentes y revelar estructuras más sutiles del ritmo de la cueca, lo que permitirá una comprensión más profunda de su complejidad y riqueza artística. El estudio se basa en la recopilación meticulosa de un conjunto de datos musicales que abarcan una amplia diversidad de estilos, períodos históricos y regiones geográficas dentro de la rica tradición de la cueca Boliviana. Estos datos proporcionan una panorámica exhaustiva de la evolución y la diversidad de esta forma de expresión cultural, lo que permite un análisis profundo y detallado. Al aplicar redes neuronales a estos datos, el objetivo es categorizar los patrones comunes y detectar las variaciones presentes en la música de la cueca Boliviana. La combinación de técnicas de análisis musical, redes neuronales y herramientas de software como Python ofrece un enfoque multidisciplinario y completo para investigar la música de la cueca Boliviana.