Modelo de toma de decisiones para la detección de riesgos crediticios aplicando Machine Learning

Abstract

El presente trabajo de investigación propone un modelo de toma de decisiones, aplicando varias técnicas del aprendizaje supervisado del Machine Learning, de las que se eligió al algoritmo que mejor se adaptó al conjunto de datos con el que se trabajó, de esta forma el modelo una vez habiendo pasado el proceso de entrenamiento, es capaz de predecir si un cliente en la etapa previa a la otorgación de crédito representa a un cliente: malo, regular, bueno o muy bueno, esto tomando en cuenta información que el cliente brinda durante esta etapa, lo que puede permitir a la entidad que gestione un crédito poder tomar decisiones o recaudos en esta instancia pues ya tiene una alerta previa, que en su atención oportuna puede evitar problemas en el futuro.