Inteligencia artificial y educación: métodos de enseñanza, innovación y transformación en la pedagogía. Revisión teórica

Abstract

RESUMEN: Este presente artículo examinar las metodologías de enseñanza, teorías y su progreso en la era digital de la Inteligencia Artificial, poniendo especial atención en su uso en diversas formas educativas como la virtual y presencial. El análisis de marcos teóricos referente a como la Inteligencia Artificial modifica los procesos de enseñanza, teorías y modelos metodológicos guían su puesta en marcha. El método implicó un análisis en base a teorías, escogiendo Scielo y Scopus. La implementación de filtros temáticos, temporales y lingüísticos permitió la identificación de 155 artículos, de los cuales se examinaron 51 por su importancia. El estudio muestra una transformación en las prácticas de enseñanza, enfocándose en la personalización del aprendizaje. Se deduce que la Inteligencia Artificial contribuye en la educación, siempre que su incorporación se base en sólidos marcos pedagógicos y políticas de inclusión que se ajusten a los contextos locales y globales.

This article examines the methodologies, theories, and their progress in the digital era of Artificial Intelligence, with special attention to their use in various educational forms such as virtual and in-person. The analysis of theoretical frameworks regarding how Artificial Intelligence modifies teaching processes, theories, and methodological models guides its implementation. The method involved an analysis based on theories, selecting Scielo and Scopus. The implementation of thematic, temporal, and linguistic filters allowed for the identification of 155 articles, of which 51 were examined for their importance. The study shows a transformation in teaching practices, focusing on the personalization of learning. It is deduced that Artificial Intelligence contributes to education, as long as its incorporation is based on solid pedagogical frameworks and inclusion policies that fit local and global contexts.