Optimización de la investigación de tesis en posgrado mediante inteligencia artificial y pensamiento complejo

Abstract

Este artículo analiza la integración de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de elaboración de tesis de posgrado en la Universidad Pública de El Alto (UPEA), desde un enfoque de investigación compleja e integrativa. A través de un diseño metodológico mixto, que combina pensamiento sistémico, análisis multivariado, teoría fundamentada e investigación acción participativa, se busca determinar el impacto de la IA en la calidad, eficiencia y autonomía investigativa de los estudiantes. Los hallazgos sugieren que, cuando se implementa de forma ética y pedagógicamente orientada, la IA puede contribuir significativamente a mejorar los procesos de investigación académica, aunque también plantea desafíos relacionados con la autoría, la evaluación crítica y la formación docente. El estudio aporta evidencia contextualizada sobre el uso de tecnologías emergentes en instituciones públicas de educación superior en Bolivia, y propone lineamientos para su adopción responsable.