Percepciones, conocimientos y prácticas de estudiantes y docentes sobre la inteligencia artificial como herramienta tecnológica para la traducción automática en los talleres de traducción i y ii de la carrera de lingüística e idiomas de la Universidad Mayor de San Andrés

Abstract

Esta tesis se centra en examinar las percepciones, conocimientos y prácticas de estudiantes y docentes sobre la inteligencia artificial como herramienta tecnológica para la traducción automática en los Talleres de Traducción I y II de la Carrera de Lingüística e Idiomas en la Universidad Mayor de San Andréss. El estudio aborda la creciente brecha entre las exigencias tecnológicas contemporáneas y un currículo que no ha evolucionado al mismo ritmo, lo que resalta la urgencia de una actualización curricular que responda a las realidades del mercado laboral actual. Motivo por el cual, se indaga cuáles son las percepciones, conocimientos y practicas sobre la IA, tanto de estudiantes como de docentes, y como estas se relacionan entre si teniendo un impacto en su entorno educativo que aún no ha integrado plenamente estas tecnologías. La investigación también analiza cómo la falta de familiaridad y la insuficiente formación en IA pueden influir en las actitudes hacia estas herramientas, que se perciben más como un apoyo que como un posible sustituto de las capacidades humanas. A través de un enfoque cuantitativo, la tesis realiza un análisis descriptivo-correlacional para explorar la interacción entre sus variables, ofreciendo una visión detallada de las mismas. Finalmente, el estudio busca no solo validar la hipótesis donde se menciona que las percepciones, conocimientos y prácticas de estudiantes y docentes son significativamente positivas, sino también proporcionar recomendaciones para una mejor incorporación de la IA en los programas académicos, asegurando que los futuros traductores estén adecuadamente preparados para un entorno laboral cada vez más digitalizado y automatizado.