Sistema de recomendación de programas universitarios para estudiantes de educación media basado en Deep Learning

dc.contributor.authorJohanna Alexandra Orozco-Cacique
dc.contributor.authorAndrés Moreno
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:23:46Z
dc.date.available2026-03-22T16:23:46Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractLos estudiantes que van a culminar la educación media y se enfrentan a la selección de programas académicos, usualmente usan buscadores web, información de programas y asesorías o pruebas vocacionales. Sin embargo, estas alternativas tienen limitaciones, porque no tienen en cuenta las características sociodemográficas del estudiante ni su desempeño académico o no pueden guiar adecuadamente a todos los estudiantes. Esta propuesta apoya la toma de decisiones de este grupo poblacional con un Sistema de Recomendación que produce recomendaciones basadas en variables sociodemográficas y datos académicos históricos de estudiantes de pregrado. Además, se compara el desempeño de un modelo de Filtrado Colaborativo clásico y Deep Learning.
dc.identifier.doi10.22463/0122820x.2806
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.22463/0122820x.2806
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/57988
dc.language.isoes
dc.publisherFrancisco de Paula Santander University
dc.relation.ispartofRespuestas
dc.sourceUniversidad de Los Andes
dc.subjectHumanities
dc.subjectSociology
dc.subjectPsychology
dc.subjectPhilosophy
dc.titleSistema de recomendación de programas universitarios para estudiantes de educación media basado en Deep Learning
dc.typearticle

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