Clasificación y cribado virtual de candidatos a fármaco anticoccidiales mediante elempleo de una estrategia probabilística de combinación de la información

Abstract

En el presente trabajo se empleo la Teoria de Dempster-Shafer (TDS) en la implementacion de una estrategia conjunta de clasificacion y/o cribado virtual de candidatos a farmaco con potencial actividad anti-coccidia, basada en la combinacion de la informacion proveniente de multiples modelos QSAR derivados de diferentes representaciones de la estructura molecular. El resultado de la aplicacion de esta estrategia condujo a un desempeno significativamente superior al uso individual de modelos de clasificacion, lograndose porcentajes de exactitud/sensibilidad/especificidad superiores al 94% / 86% / 96% y 86% / 75% / 89% en las series de entrenamiento y prediccion, respectivamente. Asu vez, la aplicacion de esta estrategia conjunta condujo a medidas de enriquecimiento significativamente superiores al uso individual de modelos predictivos como herramientas para el cribado virtual. Todos estos resultados sugieren que el empleo la Teoria de Dempster-Shafer (TDS) como base teorica para la implementacion de una estrategia conjunta de clasificacion y/o cribado virtual puede ser eficientemente empleada en el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos candidatos a farmaco con potencial actividad anticoccidia y de esta forma contribuir a superar los problemas de resistencia a las terapias actuales.