Personalización de programas de capacitación y desarrollo mediante algoritmos de aprendizaje automático

Abstract

La personalización de programas de capacitación y desarrollo mediante algoritmos de aprendizaje automático en la actualidad ha sido utilizada en distintas disciplinas, pero el entendimiento de estos programas y sus algoritmos para su aprendizaje automático siguen siendo un área de suma importancia. El objetivo del estudio fue el análisis de programas y algoritmos de aprendizaje automático. La revisión sistemática a la cual fue llevada es el método PRISMA. Las fuentes de información fueron las bases de datos de Scopus y Scielo. Los operadores booleanos fueron AND y OR. El número total de estudios hallados fueron 2223, de los cuales se lograron seleccionar 55 artículos de India, Iraq, Países bajos, Brasil, China, Canadá, Reino Unido, Tailandia, Indonesia, Inglaterra, Corea del Sur, Estados Unidos, Reino Unido, Grecia, Túnez, Países bajos, Rusia, Australia, Suiza, Turquía, Dinamarca, Sudáfrica, Grecia, Australia, Pakistán, Finlandia, España e Irán. Según los resultados, la personalización de programas de capacitación y desarrollo mediante algoritmos de aprendizaje tienen un impacto positivo en la actualidad ya que favorece el aprendizaje constante, optimiza nuestro tiempo de trabajo y nos adapta a los cambios y tendencias.

The customization of training and development programs using machine learning algorithms has been used in different disciplines, but the understanding of these programs and their machine learning algorithms is still an area of great importance. The objective of the study was to analyze the various existing programs, their operation and their purpose in training. The systematic review was carried out using the PICO method. The sources of information were the Scopus and Scielo databases. The Boolean operators were AND and OR. The total number of studies found was 80, of which 40 articles were selected from the United States, Thailand, United Kingdom, India, Netherlands, England, South Korea, Indonesia, Iraq, China and Russia. According to the results, the customization of training and development programs through learning algorithms has a positive impact nowadays as it favors constant learning, optimizes our working time and adapts us to changes and trends.