PREDICCiÓN UTILIZANDO REDES NEURONALES y LÓGICA ABDUCTIVA
| dc.contributor.author | Eduardo Gómez Ramírez | |
| dc.contributor.author | Rafael Aguilar Aguilera | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T17:15:00Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T17:15:00Z | |
| dc.date.issued | 1995 | |
| dc.description.abstract | La prediccion es una de las areas en las cuales ha habido un gran desarrollo en los ultimos anos, principalmente en la prediccion de fenomenos de tipo no lineal, en areas como: economia, clima, dinamica social, tendencias politicas, etc. Este tipo de sistemas en algunos casos presentan comportamiento de tipo caotico y su analisis por la cantidad de variables y complejidad de las mismas, requiere de una gran cantidad de herramientas matematicas y computacionales complicadas para su observacion. En este trabajo se presenta la utilizacion de varios algoritmos desarrollados recientemente para prediccion: Redes Neuronales (Red Multicapa y Red Holografica) y Logica Abductiva, para la prediccion de niveles de contaminacion de la Ciudad de Mexico. Tambien se presentan predicciones para el indice de precios (S&P500). | |
| dc.identifier.doi | 10.26457/recein.v2i5.496 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26457/recein.v2i5.496 | |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/63057 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.source | Universidad La Salle | |
| dc.subject | Humanities | |
| dc.subject | Philosophy | |
| dc.title | PREDICCiÓN UTILIZANDO REDES NEURONALES y LÓGICA ABDUCTIVA | |
| dc.type | article |