ÍNDICE DE SENSIBILIDAD AMBIENTAL ANTE DERRAME PETROLERO APLICANDO EVALUACIÓN MULTICRITERIO, NÚMEROS DIFUSOS Y SIG, LAGO DE MARACAIBO, VENEZUELA

Abstract

Se propone un procedimiento metodologico para el diseno de un modelo de Indice de Sensibilidad Ambiental (ISA) bajo Sistemas de Informacion Geografica (SIG), y se ejemplifica mediante la determinacion de niveles de sensibilidad ambiental ante un derrame petrolero, a lo largo de la linea de costa del Lago de Maracaibo, Venezuela. El metodo propuesto, denominado Metodo de Ponderacion Aditiva Difusa (MPAD), utilizando Evaluacion Multicriterio (EMC), numeros difusos y variables linguisticas en la estructuracion de las reglas de decision del modelo. Para la seleccion de las bandas satelitales a utilizar se aplico la tecnica de Analisis de Componentes Principales (ACP). Se empleo el Indice de Vegetacion de Diferencia Normalizada (IVDN) para discriminar sectores con vegetacion densa e inundable. Los resultados obtenidos estan dados por las diferentes sensibilidades de los tipos de costa. Con el MPAD se generan cuatro coberturas o mapas finales de sensibilidades (a, b, c, y d), o escenarios. Se escoge la cobertura con los valores mas altos (d), cuyas sensibilidades y sus pesos se organizan en el siguiente orden: el tipo de costa mas sensible es el manglar, en sus primeros 40 m a partir de la linea de costa (con un valor de 1,80), continuando el ecosistema estuarino cerca de la orilla (1,50), el manglar entre 40 y 100 m costa adentro (1,32), la costa urbana cerca de la orilla (1,20), el estuario costa adentro (1,02), la playa arenosa cerca de la orilla (1,00), la costa urbana lejos de la orilla (0,72), y por ultimo la playa arenosa lejos de la orilla (0,52). El MPAD, complementado con tecnicas EMC, demostro ser robusto, por sus fundamentos teoricos y facilidad de uso, su aplicabilidad bajo SIG, y su flexibilidad de aplicacion bajo el enfoque de los numeros difusos, aplicados a las reglas de decision, lo que permite la creacion de escenarios, y de esta forma mejorar el proceso de toma de decisiones y el diseno de medidas mitigantes y protectoras ante un derrame petrolero. Abstract Environmental susceptibility index in view of the oil spill in Lake Maracaibo, Venezuela, using Multicriterial Evaluation, Fuzzy Numbers and Geographical Information System We here propose a methodological procedure for designing Environmental Susceptibility Index (ISA) using Geographical Information System (SIG). We illustrate its application in an oil spill case along the shorelines of Lake Maracaibo, Venezuela. The proposed method, called Fuzzy Additive Weighing Method (MPAD), uses Multicriterial Evaluation, Fuzzy Numbers and rules of linguistic variables in structural decision making of the model. For satellite band selection in the analysis, we used Principal Component Analysis (ACP). We also employed Index of Normalized Vegetation Difference (IVDN) for discriminating sectors with dense vegetation and flood-prone area. The results obtained are given according to sensibility differences in costal types. With MPAD we could generate 4 coverage sceneries or final maps of sensibilities (a, b, c, d). We then chose a coverage with the highest values (d) in which sensibilities and their weight are organized in the following order. The most sensible coastal type was the mangrove in its first 40 meters from the coastal line (its value being 1.80), followed by the estuary ecosystem near the shore (1.50), the mangrove between 40 and 100 meters from the shore (1.32), the coast with human habitation near the shore (1.20), the interior estuary (1.02), the sandy beach near the shore (1.00), urbanized coast away from the shore (0.72) and the sandy beach away from the shore (0.52). MPAD method demonstrated itself to be robust for its theoretical foundations, ease of use, its applicability under SIG, its application flexibility under fuzzy numbers approach and its decision making rules. It allowed creation of sceneries in improving the decision making and in designing relief and protective measures in the wake of petroleum spillages.