Clusters computacionales para la investigación: personalizables, eficientes, amigables y a costo cero

dc.contributor.authorHarold Enrique Castro Barrera
dc.contributor.authorEdgar Eduardo Rosales Rosero
dc.contributor.authorMario José Villamizar Cano
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:48:18Z
dc.date.available2026-03-22T16:48:18Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEste articulo presenta UnaGrid/UnaCloud: una solucion de infraestructura computacional oportunista, que provee recursos computacionales fundamentales (procesamiento, almacenamiento y  redes) a bajo costo y por demanda, para soportar proyectos academicos y de e-Ciencia. La infraestructura computacional propuesta  se provee a traves del aprovechamiento oportunista de recursos computacionales ociosos, disponibles en un campus universitario. En este articulo se describen las arquitecturas definidas, las implementaciones desarrolladas y los casos de estudio. Los resultados obtenidos evidencian una alta eficiencia en la generacion de resultados, superando las limitaciones de proyectos dependientes de un agil aprovisionamiento de recursos computacionales, incluyendo iniciativas academicas y cientificas.
dc.identifier.doi10.16924/revinge.37.2
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.16924/revinge.37.2
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/60410
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Los Andes
dc.relation.ispartofRevista de Ingeniería
dc.sourceUniversidad de Los Andes
dc.subjectHumanities
dc.subjectComputer science
dc.subjectArt
dc.subjectPolitical science
dc.titleClusters computacionales para la investigación: personalizables, eficientes, amigables y a costo cero
dc.typearticle

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