Análisis comparativo entre los programas Agisoft PhotoScan y Pix4Dmapper para la identificación de fallas en pavimento flexible usando Vehículos Aéreos No Tripulados (VANTs)

dc.contributor.authorAdriana Karen Fernández-Dávalos
dc.contributor.authorCamila Liliana Saavedra-Téllez
dc.contributor.authorJosé Ramiro Muñoz-Pardo
dc.contributor.authorJuan Pablo Ramos-Machuca
dc.contributor.authorNahúm Gamalier Cayo Chileno
dc.contributor.authorJoaquín Humberto Aquino Rocha
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:23:28Z
dc.date.available2026-03-22T16:23:28Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractResumen: En los ltimos aos, los Vehculos Areos No Tripulados (VANTs) han adquirido diversas aplicaciones en la ingeniera civil, entre ellas la inspeccin de infraestructuras. El objetivo del presente artculo es comparar los ortomosaicos obtenidos en los programas Pix4Dmapper y Agisoft Photoscan, considerando los aspectos tcnicos y el error en la deteccin de defectos en pavimento flexible. La metodologa se desarroll en tres etapas: seleccin de un tramo vial con deterioro, identificando seis defectos; toma de datos en campo y de forma digital (VANT), para este ltimo se consider un horario (10 a.m.) y tres alturas (20, 30 y 40 m), y procesamiento digital de las imgenes en ambos programas. Los resultados muestran que la calidad de los ortomosaicos generados es semejante y, en la deteccin de errores, se reporta que no existe diferencias estadsticamente significativas entre las medias. Si bien ambos programas proporcionan resultados similares y permiten la deteccin de defectos en pavimento flexible, el programa Pix4Dmapper es ms eficiente en tiempo de procesamiento y tamao de archivo.
dc.identifier.doi10.4322/cinpar.2021.103
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.4322/cinpar.2021.103
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/57959
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofCongresso Internacional sobre Patologia e Reabilitação das Construções
dc.sourceUniversidad Privada del Valle
dc.subjectHumanities
dc.subjectArt
dc.subjectComputer science
dc.titleAnálisis comparativo entre los programas Agisoft PhotoScan y Pix4Dmapper para la identificación de fallas en pavimento flexible usando Vehículos Aéreos No Tripulados (VANTs)
dc.typearticle

Files