Algoritmo para el uso de ImageJ: aplicación en la detección de fragilidad osmótica en eritrocitos humanos

Abstract

El estudio de las características de los eritrocitos se realiza mediante distintas pruebas, entre ellas la microscopía y el análisis de imágenes. El propósito de este artículo es desarrollar un algoritmo funcional en el software ImageJ para identificar las características morfológicas de los eritrocitos y determinar la variación de la fragilidad osmótica cuando estos son expuestos a distintas condiciones. Las imágenes utilizadas fueron observadas mediante un microscopio Leica Aristoplan y capturadas por una cámara Leica DMC6200 conectada al equipo, para posteriormente ser procesadas en el software ImageJ. El algoritmo describe de forma ordenada el proceso que se realiza desde la calibración de la imagen hasta la obtención de resultados cuantitativos. Este proceso incluye la calibración según el aumento del microscopio, la corrección de posibles errores en la imagen y la identificación de las células para la obtención de parámetros como el área, el perímetro, la redondez y el diámetro de Feret. La aplicación del algoritmo en ImageJ permite un procesamiento de imágenes que facilita la cuantificación morfológica de eritrocitos. El algoritmo presentado es eficiente y reproducible, además puede ser adaptado según las necesidades del usuario. Tras el análisis, se concluye que el algoritmo puede ser modificado según los requerimientos del usuario. En conjunto, el algoritmo facilita el uso de ImageJ para la cuantificación morfológica de eritrocitos.The study of erythrocyte characteristics is carried out through different tests, including microscopy and image analysis. The purpose of this article is to develop a functional algorithm in the ImageJ software to identify the morphological characteristics of erythrocytes and to determine the variation in osmotic fragility when they are exposed to different conditions. The images were obtained using a Leica Aristoplan microscope and captured with a Leica DMC6200 camera connected to the equipment, and subsequently processed in ImageJ. The algorithm provides an orderly description of the process, from image calibration to the acquisition of quantitative results. This process includes calibration according to the microscope magnification, correction of possible image errors, and identification of cells to obtain parameters such as area, perimeter, roundness, and Feret's diameter. The application of the algorithm in ImageJ enables image processing that facilitates the morphological quantification of erythrocytes. The algorithm presented is efficient and reproducible, and can also be adapted according to user needs. Based on the analysis, it is concluded that the algorithm can be modified depending on specific requirements. Overall, the algorithm facilitates the use of ImageJ for the morphological quantification of erythrocytes.