Integración de herramientas de inteligencia artificial a través de estrategias de enseñanza activa para el fortalecimiento del aprendizaje

Abstract

La presente tesis analiza la influencia de la integración de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), en el proceso educativo universitario. Para ello, se diseñó e implementó una estrategia didáctica innovadora que incorpora herramientas de IA “ChatGPT” a través del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), para fortalecer el aprendizaje de los estudiantes. La investigación se desarrolló con un Enfoque Cuantitativo y un Diseño Cuasi-experimental con un grupo de 65 estudiantes del octavo semestre de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Pública de El Alto (UPEA). El trabajo se estructuró en siete capítulos. El primer capítulo, Planteamiento del Problema, establece el contexto y la relevancia de incorporar tecnologías emergentes en la educación superior, destacando las limitaciones de los métodos tradicionales. El segundo capítulo, Marco Teórico, presenta un análisis de la literatura sobre IA, metodologías activas y su impacto en el aprendizaje, identificando vacíos y oportunidades para su aplicación en la enseñanza universitaria. En el tercer capítulo, Diseño Metodológico, se describe el enfoque cuantitativo de la investigación, el diseño cuasi-experimental aplicado. El cuarto capítulo, Hipótesis, formula las suposiciones clave que guían el estudio, relacionando las variables analizadas. El quinto capítulo, Análisis e Interpretación de Resultados, presenta los hallazgos obtenidos mediante herramientas estadísticas, evidenciando el impacto positivo de la estrategia didáctica propuesta en el desarrollo de habilidades técnicas y blandas. El sexto capítulo, Diseño de la Propuesta, detalla la construcción de una estrategia didáctica innovadora que integra ChatGPT con el ABP. Finalmente, el séptimo capítulo, Conclusiones y Recomendaciones, resume los resultados principales, discute las implicaciones educativas y propone líneas de investigación futura. Los resultados obtenidos reflejaron mejoras significativas en la comprensión de conceptos clave y el desarrollo de habilidades como pensamiento crítico y resolución de problemas. Estos hallazgos confirman que la integración de IA en metodologías activas es efectiva para fortalecer el aprendizaje y preparar a los estudiantes para responder a las necesidades laborales del siglo XXI.