Impacto de la integración de IA generativa y ciencia del aprendizaje en habilidades investigativas de doctorantes

Abstract

La IA en posgrado optimiza la formación investigativa mediante herramientas que poten-cian el análisis crítico, sintetizan literatura y mejoran la escritura científica, funcionando como andamiaje cognitivo para desarrollar competencias superiores. De esta forma, el objetivo de la presente investigación fue evaluar la efectividad de una intervención pedagógica basada en la integración de inteligencia artificial generativa y principios de la ciencia del aprendizaje para mejorar las habilidades de investigación en estudiantes de doctorado. Se aplicó un enfoque cuantitativo con un diseño pretest-postest para medir la mejora en dimensiones clave de la investigación como la revisión de literatura, el análisis de datos y la redacción científica. El estudio evidenció una mejora global de 27.3 puntos (pretest: 48.5; postest: 75.8), estadísticamente significativa (p < 0.001). Las mejoras por dimensión fueron: Análisis Crítico (+31.4), Búsqueda de Fuentes (+25.9) y Redacción Científica (+22.6), confirmando la efectividad de la intervención. La presente investigación demuestra que la integración pedagógica de inteligencia artificial generativa con principios de la ciencia del aprendizaje constituye un modelo efectivo para potenciar las habilidades investigativas en doctorantes.