Ensamble de clasificadores para determinar el perfil académico del estudiante usando árboles de decisión y redes neuronales

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dc.contributor.authorMaricela Quintana López
dc.contributor.authorJosé Martín Flores Albino
dc.contributor.authorSaúl Lazcano Salas
dc.contributor.authorV. Landassuri-Moreno
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T16:20:37Z
dc.date.available2026-03-22T16:20:37Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionCitaciones: 1
dc.description.abstractResumen. En este artculo, se propone el uso de un ensamble de clasificadores para determinar el perfil acadmico del estudiante, basado en su promedio general y en datos relacionados a los factores educativos: actividades de estudio, formas de aprendizaje y hbitos de estudio. Los datos usados se obtuvieron del cuestionario socioeconmico aplicado a los
dc.identifier.doi10.13053/rcs-147-5-19
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.13053/rcs-147-5-19
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/57678
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofResearch in Computing Science
dc.sourceComputer Algorithms for Medicine
dc.subjectHumanities
dc.titleEnsamble de clasificadores para determinar el perfil académico del estudiante usando árboles de decisión y redes neuronales
dc.typearticle

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